大数据金融应用在哪些方面？银行、证券、保险行业情况分析 证券和保险哪个行业好

随着大数据技术的普及和广泛应用，金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别，精确营销，黑生产预防和控制，信贷消费，信贷风险估计，供应链财务，股票市场判断，股票价格判断，智能投资咨询，欺诈识别，风险定价等方面，涉及银行，证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。

大数据技术的应用提高了金融业资源配置的效率，提高了其风险管理和控制能力，有效地促进了金融服务业的创新发展。金融大数据已广泛应用于银行，证券和保险行业。

1.信用风险评估方面

在以前的方法中，银行对公司客户违约风险的判断主要基于历史静态数据，例如过去的信用数据和交易数据。这种方法的最大缺点是缺乏前瞻性。因为影响企业违约的重要因素不仅是企业所呈现的历史信用状况，而且还是行业的整体发展形式和实时经营状况。大数据的介入意味着信用风险评估更加接近现实。

内部和外部数据资源的整合是大数据信用风险评估的基础。一般来讲，在确定客户需求，评估客户价值，判断客户优劣并预测客户是否可能违约的过程中，商业银行不仅需要依靠银行中已有的相关客户信息，也需要借助外部机构掌握的人行征信、客户公共评价，业务经营，收支消费，社会关系等信息。

2.供应链金融方面

银行可以利用大数据技术，根据投资，持有，贷款，担保以及企业之间股东与法人之间的关系，形成企业之间的关系图，有利于关联公司的分析和风险控制。通过知识图在数据之间建立相关