怎么计算一组数据的波动

看了一个纪录片 - The Joy Of Stats 《统计的乐趣》，这虽然是一个关于数据统计分析的纪录短片，但短片中对于数据统计在实际应用场景中应用的效果还是很值得思考。描述统计学是对数据信息归纳为存在着大量数据，无任何意义且数据越多，信息很大的模糊数据集，经过分析处理进行简化，将一系列复杂的数据，减少为几个能起到关键数值的数据。归纳分析出能起到有描述作用的数值，又代表性的数值。 这样面对大量的数据的时候，可以通过几个代表性的数据，大概知道数据的整体情况。

对于互联网格式各样的产品来说，用户数据至关重要，无论是电商，短视频，出行还是其他互联网领域获取用户的本质还是获取用户数据信息。从用户数据信息了解用户属性，偏好等，以便更好的推出更好的产品来服务用户。

描述统计分析的基本常用指标：平均值，四分位数(上界数值，上四分位数，中位数，下四分位数，下界数值)，标准差，标准分。

平均值：指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，但平均值真的能代表大量数据的实际情况吗？答案肯定是否定的，比如经常说的"平均工资"。当数据中存在异常数据时用平均值代表是不准确的，因为平均值存在误导性，平均值的缺点