对话元戎启行CEO周光：智能驾驶大规模落地已近在咫尺

财联社6月30日讯（记者 王碧微）智能驾驶是最受关注的人工智能应用方向之一。在本次深圳推出的《行动方案》中，亦有提及鼓励交通行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。此外，工信部方面5月中旬曾透露，《智能网联汽车标准体系指南》即将正式发布，加快制定十多项重点急需的标准，其中就包括支持L3级以上自动驾驶功能商业化应用。

不过，对于普通消费者而言，智能驾驶仍是个相对模糊的概念。智能驾驶的底层技术什么？这轮人工智能热潮为智能驾驶企业带来了什么？智能驾驶目前距离大规模落地还有多远？带着这些市场关切的问题，近日，财联社记者来到深圳智能驾驶独角兽元戎启行，与元戎启行CEO周光进行了对话。

元戎启行是一家国际化的高阶智能驾驶解决方案供应商，可为车企、Tier1、出行公司、物流企业等提供多应用场景、定制化的高阶智能驾驶解决方案。

财联社：贵司深耕智能驾驶多年，贵司认为近期ChatGPT的高速发展为智能驾驶行业带来怎样的机会？有哪些具体业务案例可以介绍？

周光：对话式的人工智能系统，很多年前就已经诞生了，但早期由于算法框架受限，所以对话式人工智能的表现没有达到人们预期的效果，即使向系统投喂了很多数据，但效果仍不理想，迭代天花板很低。ChatGPT的出现改变了这个局面，它的算法框架能够很好地处理数据，如果给它投喂大量数据，它的水平可以超过人类。

ChatGPT的高速发展让人工智能技术再次站到了聚光灯下，也给了智能驾驶行业很多启发，如果要让智能驾驶系统和ChatGPT一样聪明，那么在技术上就要打造一套非常领先的算法框架，这个算法框架是数据驱动的，其数据闭环的设计也要与算法强耦合，能够利用数据实现技术迭代。

不过，现阶段智能驾驶技术很难与ChatGPT结合，因为ChatGPT模型所需算力极高，车端的硬件平台无法承受，即使现在ChatGPT可以在云端运算，但自动驾驶涉及安全问题不能接受数据回传云端的延迟。ChatGPT属于语言模型对于行车场景无法泛化，在辅助驾驶领域，目前只能用于数据标注和场景挖掘。

财联社：目前，越来越多的企业涉足智能驾驶领域，您认为贵司的“护城河”在哪里？

周光：元戎启行是自动驾驶领域中较先获得车企定点合作的企业。其原因在于，元戎启行能为车企提供一套高性价比，通用且实用的智能驾驶方案DeepRoute-Driver 3.0。该方案不需要搭载高精度地图，使用区域没有限制，更符合消费者的需求。基于这套方案，元戎启行推出了D-PRO与D-AIR两款智能驾驶产品。

能够打造出这套高性价比的方案，得益于元戎启行前瞻性的技术眼光，以及领先的技术实力。

早在2023年，元戎启行就推出了自研的AI推理引擎，它比主流深度学习框架中的推理引擎快6倍，能够优化计算资源。可以让系统在低成本、低功耗的平台上运行。2023年，元戎启行开始研发无高精度地图的自动驾驶系统，不断迭代公司的多传感器融合感知技术，让自动驾驶系统的使用范围更广，不再受到高精度地图的牵制。

目前D-PRO的硬件成本为1.4万人民币，D-AIR的硬件成本为7000人民币。二者的成本都可以满足车企的量产需求。

财联社：从目前来看，您认为智能驾驶行业目前的痛点还有哪些？距离大规模落地还需要克服哪些问题？有什么解决路径？

周光：智能驾驶行业已经迈入量产的大门，距离大规模落地近在咫尺。目前，智能驾驶企业的工程化能力还有待提高。在技术层面，也有很多的长尾场景需要解决。

在与车企的量产合作中，元戎启行的工程化能力已经得到显著提升，适配量产产线的能力、系统底层安全能力、泛化能力都得到了车企的验证，达成了车企对系统软硬件性能提出的多项高标准要求。

当元戎启行与车企合作的量产汽车投入到消费市场后，会收集到大量的数据，这些数据能够帮助元戎启行迭代系统，解决