证券投资，四个维度具象用户画像

对于证券投资机构来说，新业务的开展以及新产品的研发都需要对用户进行详尽地调研。就像投资界常说的：“股票交易盈利的本质是把别人的钱揣进自己的口袋。如果你上了桌子都搞不清楚对手是谁的话，下场会非常惨。”，对用户人群进行分析，多维度形成用户画像十分重要。

根据市场经营主体不同，咱们将证券投资相关行业分成5大类——即证券监管机构、证券交易所、证券业协会、证券投资机构以及中介咨询服务行业。

目前，市面上大部分证券相关企业都在从事中介咨询服务。因我司业务主体发生调整，新产品商业化实现发生变化，需要重新调研证券投资用户。

本篇，笔者将展开证券投资用户人群分析，从多方维度数据结论组成用户群体画像，并就未来行业内用户群体变化展开一定的拓展。

证券投资界常说：股票交易盈利的本质是把别人的钱揣进自己的口袋。如果你上了桌子都搞不清楚对手是谁的话，下场会非常惨。

那么，实现产品的商业化也同样如此，没有详尽的用户调研分析，下场也非常惨。

一、预设用户群体

在做用户分析前，笔者通常会进行一场自我头脑风暴，在脑海中搭建用户画像。

这种方法一般称为MECE分析法头脑风暴法。

MECE分析法有两个步骤和两个原则：

两个步骤：

确定问题所在；寻找切入点。

两个原则：

完整性：指在项目分解工作过程中，保证每个项目工作包的完整性。独立性：指强调项目与项目之间具有独立性。1. 需求力划分用户类别

从需求角度分析，咱们可以将证券市场投资用户分为：潜在投资用户和刚性需求用户。

投资的本质是为了获利，交易平台、咨询内容等则是投资获利的工具，通常在形式上表现为：能够快捷地实时查看股票行情和进行交易，以及有社交场所（论坛）可以进行交流、讨论、学习，形成自己的投资方法论。

潜在投资用户：有兴趣未投资用户&曾经投资过目前未投资用户。

有兴趣未投资用户特征：通常对证券行业没有较为清晰的认知，甚至不知道如何开户，且对股票知识的了解不足。这类人通常是学生党，或刚入职场的新人——没有足够的经济基础，对操盘买卖不熟悉不了解。曾经投资过目前未投资用户：往往曾在证券行业受到伤害，不仅未赚到钱还赔出去不少。或者，目前手头没有结余资金。

刚性需求用户：根据投资资金量进行用户划分：10万以内资金–小散；10-100万资金量：中散；100以上资金量：牛散。

小散用户特征：曾经在股民中占相当一大部分。这个群体用户往往炒股时间不长，没有自己的一套理论方法，没有固定的信息渠道来源。对小道消息热衷，往往道听“隔壁老王”说哪支票有潜力。除了信息面狭窄外，对技术面了解也不多，无法对较复杂的技术图谱进行分析。中散用户特征：中散群体在广大投资人中算是有见地的，普遍证券知识丰富，技术流娴熟，搞得定KDJ、MACD，时常关注财报以及全球大势。这类用户往往是有多年经验的老股民，对股票市场有一定的了解，炒股也有一套自己的体系，信息的来源渠道广泛。牛散用户特征：牛散群体比中散要强，他们不仅有知识，更有渠道和消息，且团队作战行动迅速，往往在投资届中扮演收割角色。2. 四个维度属性具像用户画像

除此之外，针对投资用户，咱们还可以从：静态属性、动态属性、投资理念、用户趋势等，四个维度对用户画像进行勾画，进行一次大胆的用户预设。

用户静态属性通常指：用户不常变化的基础信息，如性别、年龄层次、区域省份等信息。

在证券投资用户中，男性用户整体会比女性用户高。年龄层次划分：30岁后经济基础较强，证券投资用户30岁后退休前比例较高。经济越发达的地区，对于证券投资知识掌握度越高。

用户动态属性这里指：用户在操作App的使用体验习惯

根据手机出货量和年龄30岁以上具备财力，使用华为手机的人较多。同花顺软件的市场占有率最高，人均使用时长和启动次数都是最多。

用户投资理念：投资风格

一般投资理念分为：长期价值类、短线交易类、趋势类、偏向追涨型、偏向抄底型这五类。

中国证券市场由于早期制度不完善，导致用户群体投机理念较重，偏向抄底型。随着市场越来越透明，监管越来越严格，