Hadoop的组成主要分为哪三个部分，主要有什么影响？ 基金运作分为哪三部分组成

通俗来讲，Hadoop是由Apache软件基金会所开发出来的开放源代码分布式计算技术，是以Java语言开发，专门针对大量且结构复杂的大数据分析所设计，其目的不是为了瞬间反应、撷取和分析数据，而是通过分布式的数据处理模式，大量扫描数据文件以产生结果。其在效能与成本上均具有优势，再加上可通过横向扩充，易于应对容量增加的优点，因而备受瞩目。

Hadoop不需要使用商业服务器，在一般个人计算机上就能运转。用户可利用网络连接两台以上的电脑组成服务器群，即所谓的“丛集”，丛集内的主机会分工合作处理数据。随着需要处理的数据量越来越大，只要不断增加计算机数量，而不需修改应用程序代码，就能立即提高Hadoop的运算能力。

总而言之，Hadoop可以用更低的成本，得到更高的运算效能，提高数据分析的能力，也难怪有些人称Hadoop为大数据的救星，这说法虽然夸张，但却有几分真实，因为通过Hadoop，就算资金不够雄厚的个人或组织，也能分析大量的结构与非结构数据。

Hadoop的组成，Hadoop的组成主要分为三个部分，分别为最著名的分布式文件系统（HDFS）、MapReduce框架、储存系统（HBase）等组件。