提升公司数据分析 与运用能力的浅见 华安基金和华安保险是一家么吗知乎文章

二月 3, 2023/ 0 评论

麦建立/公司运营总监、四川分公司总经理

当前，数据驱动精细化运营已经成为各行各业发展制胜的法宝，许多企业开始实施BI（Business Intelligence商业智能）战略。保险是一个高度依赖数据的行业，毫不夸张地说，保险行业的整个核心价值链，包括产品管理、营销、核保、服务、理赔管理和财务管理，都是由数据来驱动。数据是保险行业的血液，有效的数据分析能够帮助保险公司控制成本和提升利润，推动保险企业行稳致远，不负社会与股东的期望，为广大客户交出更优的服务水平答卷。

尽管数据分析具有较高价值，但现实情况是，数据分析实践远落后于真实需求。如果我们把数据分析按成熟度划分为“已经发生了什么”“正在发生什么”“将要发生什么”三个阶段的话，那么我们现在还远没有达到能够通过数据分析预测未来的阶段。即便只是关注历史数据，只对过去和现在的状况进行分析，很多时候也仍然无法满足现实需要，究其原因有三：

第一，数据本身存在问题。原始数据存在问题，造成满足数据分析要求和目的的数据不多。一是表现在数据质量不高。一些数据信息不完整、不规范，甚至存在虚假，特别是一些历史数据，比如保险行业过去普遍对真实客户信息的收集不够重视，导致如今对客户进行差异化营销都无法做到。二是表现在数据不够丰富。体现在两个方面：一是缺乏同业数据和与保险产品开发、销售有关的相关行业数据；二是占数据总量比例大的非机构化数据还没得到有效处理和存储。

第二，数据分析工具局限。目前企业里最常用的数据分析工具就属EXCEL了，很多人把它视为“神器”，但能熟练掌握的人却不多。虽然EXCEL在日常分析工作中发挥了作用，但据数据分析专业人士称，EXCEL作为BI工具仍然具有很大的局限性，比如数据处理效率差、难以支撑大数据量、可视化操作复杂，专业的BI软件才更能胜任