图像处理常用八大算法 啥叫黄金分割点的概念呢图片大全

图片处理是开发过程中经常遇到和要处理的问题，毕竟图片是比较耗系统资源，网络资源，存储空间。。。，因此，图片的处理显得格外重要，去百度查阅资料，就会看到很多关于读片处理的方法，以及图片的加载框架，他们都是用来处理图片的。

常见的图片处理方式大概有如下几类。比如图片的等比缩放，图片海量加载，图片的裁剪，图片的无损压缩，图片的旋转,图片实现画中画，图片实现阴影，改变图片形状等

然后，这些操作只是符合日常需求开发，如果涉及的高深的算法层面就不太实用，自己在做人脸识别项目中亲自体验常规处理真的难以解决高难度问题。今天，我介绍一下其他类型的图片处理算法。首先，我们需要了解俩个概念RGB和ARGB。

RGB RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。RGB图像仅仅使用三种颜色，R(red)、G(green)、B(blue)，就能够使它们依照不同的比例混合，在屏幕上呈现16777216(256 * 256 * 256)种颜色。

在电脑中，RGB的所谓“多少”就是指亮度，并使用整数来表示。通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2…直到255。

ARGB 一种色彩模式，也就是RGB色彩模式附加上Alpha（透明度）通道，常见于32位位图的存储结构。 ARGB—Alpha,Red,Green,Blue.

知道了这俩个概念，就可以了解