超详细的数据分析职业规划 银行外汇分析师工作内容描述怎么写

最近有不少同学向大讲台老师咨询有关数据分析职业发展的问题，由此可见，随着大数据的飞速发展，数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急，大讲台老师这就给大家介绍数据分析的职业发展。

入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。

领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控模型、营销领域的生命周期、广告领域的点击率预估等，各有各的特色。

如果是一位应届生，不妨多了解自己感兴趣的领域，和专业相关是最好的，并且积累相关的经验，为面试做准备。

如果已经有一定行业履历，只是想要转岗数据分析师，那么跨岗不跨行，避免跳到一个陌生的领域。

领域经验太宽泛，我给不了太多的指点，主要也就三点：1.自己感兴趣的，2.自己擅长的，3.有钱途的。从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。

而路线大致可以划分成四大方向：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 

（一）数据分析/数据运营/商业分析 

这是业务方向的数据分析师。 

绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。

因为基数大，所以这类岗位通常鱼龙混杂。有些虽然叫数据分析师，但是每天只需要和Excel打交道，完成leader布置的表格整理工作就行。混个几年，成为一位数据分析主管，给下面的新人继续布置Excel任务。

又有一种数据分析师，岗位职责要求你掌握常用的机器学习算法，面试首先推导一个决策树或者逻辑回归。入职后也是各类代码，和分析打交道的情况不多。

都叫数据分析师，其实天差地别。

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