经济学对电脑要求高吗？ 信托购买要求高吗知乎

那要看做什么经济学研究了，我主要说一下研究金融资产价格的情况。

一般来说经济学实证研究，Stata/Eviews/SAS跑回归完全够用了，正常的4000-5000RMB左右的联想办公本绰绰有余，Macbook Air也没问题。

经济学很多领域的数据分析，比如劳动经济、某些宏观经济，几万条都算大数据库，几十万条属于超大数据库了，就那点数据对一般计算机的CPU来说绰绰有余。

但就看你研究的具体方向有没有跟大数据、机器学习尤其是神经网络紧密关联。金融数据库往往非常夸张的大，几千万条观测都是常见的；神经网络用CPU效率太低了，烧着了都跑不动，得用上GPU来跑。

比如说如果你做金融研究，还是股价交易、因子啥的，那数据量就恐怖了。我们现在组里，自己搭的股价特征数据库已经有超过1500个变量，从2009至今所有A股数据，上千万条观测*一千多个因子特征，我们用pickle格式都觉得读取慢，最后用的hdf格式，直接写在硬盘里，用32位float压缩到了50多个G。

美国市场我们没法取全美所有上万只股票，我们取了前1000只流动性最好的股票，依然也得十几个G。

然后要拿这个进行数据分析，还要用神经网络进行运算，计算机专业的同学肯定知道，这么大的数据量，我们batch size即使只有20-30天的数据，塞到Transformer Structure里，Pytorch显存管理就算再牛逼，GPU也是会崩溃掉的。

所以我们不可能用一般的台式机或者笔记本来跑，我们是学校给老师配的顶配远端服务器。配置是4块24G显存的GTX3090，200多G的CPU内存，我们用远端SSH命令