数据可视化（四）：如何选择图表（区间型、关系型和地理型数据图表） 黄金跟基金的关系图解对比分析图表

 

 

这一篇是阐述如何选择可视化图表的最后一部分，主要是以下几类数据的可视化：

区间型数据：区间型数据一般是用来显示数据当前的进度情况，数据格式一般为数值或者百分比；关系型数据：数据之间有包含关系、层级关系、分流情况、联结关系等；地理型数据：包含地理型信息的数据，如国家、省份、城市、行政区、经纬度等。

1、区间型数据可视化

通过阅读资料可知，区间型数据大致分为两种：

比例型区间数据：用来表示某项指标的完成情况，例如销售额完成率；数值型区间数据：根据业务需要对数据进行区间段划分，通常这种划分对应一些定性指标或者颜色映射，比如把商品评分划分对应到满意程度（不满意、一般、非常满意）。

1.1条形进度图

条形进度图通常用来表示某项任务的完成进度，一般用条形的长度表示进度。例如任务下载进度、手机的电量显示、项目完成进度等。根据表现形式的不同，可分为进度图和重叠条形图：

1.1.1进度图

条形的长度表示任务进度，比如某APP的下载进度，如图：

1.1.2重叠条形图

对某种数值或者比例进行区间划分，关联到定性指标，或者将区间映射到颜色上。例如风力的等级划分，映射到颜色上：

可视化如下：

这里指标区间的划分和颜色的选取，可以根据具体业务的实际情况决定。

1.2仪表盘

仪表盘由3部分构成：表盘刻度、指针、指针所在角度，可以直观的展示某项指标的进度（比例型）或实际情况（数值型）。详细介绍如下：

表盘刻度：度量某项指标的数值大小，一般是指标的取值范围区间；指针：表示某一指标或者指标的一个维度，一般不超过3个，例如钟表的时分秒针；指针所在角度：确定指针指向的数值，表示当前指标或维度的数值。

例如汽车的速度表盘，表盘刻度为速度区间，指针表示汽车行驶速度，指针角度表示当前速度大小为62km/h，如下：（图片来源为数据科学家联盟公众号）

1.3 环形进度图

环形进度图既可以表示比例型数据（比如销售额完成率），也可以表示数值型数据，并且可将数值与定性指标相关联，比如支付宝的芝麻信用评分的显示方式。

2.关系型数据可视化

关系型数据主要包含以下几种数据关系：

包含关系：用韦恩图表示；层级关系：漏斗图或者矩形数图表示；分流关系：桑基图表示；联结关系：节点关系图表示。

2.1韦恩图

韦恩图，又叫文氏图，是用来表示集合之间的关系。这里可以用来可视化数据之间的包含关系，一般用面积的大小表示元素个数，重叠部分的面积，则代表多个数据集重合元素的个数。需要注意的是：多个数据集描述的对象维度需要相同，比如都是用户ID或商品名称等。如图：

2.2 漏斗图

漏斗图可以用来可视化具有层级关系的数据，尤其是流程类的或者有先后顺序的数据，且一般是用来描述单变量在不同环节的变化情况。常使用漏斗图在业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。如图：

 2.3矩形树图

在分布型数据可视化中讲到过，矩形树图适合具有树状结构的层级关系数据的可视化，它通过面积来映射数据大小或者数据占比，通过颜色来区分类别。并且当矩形树图有多级结构时，通常需要一些交互来辅助数据细节的展示，如鼠标悬停显示实际数或占比、单击某个类别区域进入该类别细分视图。

2.4桑基图

桑基图，也叫桑基能量平衡图。是一种描述数据分流关系的可视化图表方案，它主要由边、流量和节点组成，其中边代表了流动的数据，流量代表了流动数据的具体数值，节点代表了不同分类。边的宽度与流量成比例地显示，边越宽，数值越大。

桑基图最明显的特征就是，保持能量守恒，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。

目前主要用于描述数据分流，比如能源的用途流向、个人收入和支出流向等。

2.5节点关系图

节点关系图主要用来描述数据之间的联接关系，有以下三部分组成：

节点：表示一个对象，常用圆形、方形等形状来表示，有时还会在节点内显示对象图片等信息；线：如果两个节点之间有联系，则使用线段连接，线段上通常会有关系说明；方向：节点之间联系的方向性，使用线段的箭头来表示联系的单向或双向；

适用于人物关系的可视化、个人的社交网络拓扑等。

3.地理型数据可视化

地理型数据，是指数据的维度属性中包含地理信息，如国家、省份、城市、区、街道等。对于地理型数据的可视化，经常用到地图，根据空间维度不同，又可分为二维地图和三维地图。另外把地图还可以与其他可视化方式结合，更充分的表示地理数据。

3.1地图+散点图/气泡图/热力图

地图+散点图：用数据的地理属来性确定散点位置，数据大小可以通过散点的颜色来体现，通常会配以色带来映射颜色的取值范围和大小关系。

地图+气泡图：数据的地理属性确定气泡位置，数据大小通过气泡的面积来体现。

地图+热力图：数据的地理属性确定热力色块位置和面积，但是不代表其他含义，数据大小则通过热力图颜色的深浅来体现，通常会配以色带来映射颜色的取值范围和大小关系。

3.2地图+线图

地图和线图结合，一般是用于数据中具有两个维度的地理信息，用于展示数据的流入或者流出情况，其数据格式一般为：地理信息1+地理信息2+数值。

通常用来表示航班航线的通行量、不同地区人口流动情况等。

3.3地图+饼图

当既要显示不同地理区域某一指标的数据总量，同时又要显示各地区某一指标总量的各构成部分占比情况时，可以使用地图+饼图结合的方式来进行可视化。

地图+饼图可以显示