股票筹码中的成本分布是怎么算出来的？ 股票交易黄金时间怎么算

成本分布原理：投资者一般对股票平均成本感兴趣，移动平均MA、指数平滑移动平均EMA等算法都是计算股票平均成本的算法，但是这些算法没有考虑到成交量对平均成本的影响，例如，假设最近一段时间某股票在10-20元间波动，其平均价MA为15元，但观察其成交量发现在20元附近成交量巨大，而在10元附近成交量稀少，我们认为其平均成本显然应该比15元更高才合理，为此我们可以引入换手率移动平均概念；以当天的换手率作为平滑因子计算指数平滑移动平均，用公式来表示为：Y：=（1-A）*Y’+A*CA表示换手率，C表示收盘价，Y和Y’分别表示今日平均价和昨日平均价。加权平均的计算方法是：Zax，其中x为待统计数值，a为x占总量的比例，当日的平均成本Y可以表示为两个部分，当日买入的和以前买入的，当日买入的成本为收盘价C，以前买入的成本为Y’，而当日买入的占总流通盘的比例为换手率A，而以前买入的则占1-A，因此今日的加权平均成本为（1-A）*Y’+A*C，因此，用这个公式更能反映股票的真实成本。但现在还有两个问题需要解决，其一使用收盘价不能真实表示当日成本，其二是不能了解整个成本的分布情况，即我们只知道平均成本是多少，不知道整个持仓的成本分布情况，而这个分布情况有时是非常有用的。例如某股票的所有持仓成本均为10元，而另一个股票则由50%以5元买入，50%以15元买入，这两只股票均价都是10元，但其表现必然有很大差别。

移动成本分布移动成本分布就是为解决以上问题提出来的，它将平均成本概念从一条平均线扩展为一个分布图，表示当前所有持仓量的成本分布情况，用等间距的水平线表示分布情况，水平线的垂直位置表示成本所处价位，长度表示相对比例，其中最长的线条占满显示区，其余按照相同比例显示。成本分布的算法与前面以换手率作为平滑因子计算指数平滑移动平均的基本原理是一样的，主要差别就在于它计算的不是一个而是一组数值，即当日成本不是收盘价，而是从最低价到最高价之间的一组数据。

19年年初整理的十大金股，八红两绿，表现还是挺不错的。翻倍的两只，总的收益为54.59%，比我最初的想的收益25%，高出了很多，算是超预期了。

2023年8月，我也精选了一份，这里就不公布了

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