谈一谈量化投资从哪里获取数据(会经常更新

数据的重要性巧妇难为无米之炊

数据是基础，是量化研究的一个关键环节，没有数据，量化就是无源之水，无根之木。所以，数据必须有。

垃圾进垃圾出

数据分析领域有一个名言，“Garbage in, Garbage out”，如果我们在模型里面，输入的数据有很多细节没有处理好，我们模型计算出来的结果，甚至有可能南辕北辙，模型的可信度大大降低。所以，数据要尽可能精确。

如何选择一个好的数据源？免费 or 收费？

这是一个利弊权衡取舍的问题。这个世界上，不存在完全免费的东西，任何看似免费的东西，都是在以另一种方式收费。市场上的很多数据生产商，也必然遵循这个规律。究竟应该是选择免费的数据还是收费的数据呢？

个人量化研究者，建议选择免费的数据源，机构量化投资者，建议选择收费的；相对而言，收费数据的质量可能是更高一些，当然，也不绝对(事实证明，我这句话很有先见之明，有好多收费数据也是很垃圾的）

有哪些免费的数据可以使用？

大家最感兴趣的，可能是这个了。我按照我使用的频率，从最常用的，使用过的，知道的，做一个列表，供大家参考；数据提供商的排名，不分先后。

曾经使用过的

尝试使用过的数据有很多，大多数都是在其平台中使用免费，不能下载到本地，本地数据收费。

JData(聚宽数据） 提供了python版本的API，很方便的调用相应的数据。后面还提供了C#，C++，R,matlab等语言调用数据的接口。免费版本刚开通试用期间，最开始是1000万条每天，后来，就变成每天100万条数据，基本够用。tbquant(交易开拓者） 使用tbquant获取数据主要是平时我们交易主要使用tbquant。朝阳永续-CTA基金指数(废弃) 这个指数最近已经不更新了。米筐

vnpy官方只提供了米筐的借口，据说数据质量很高。我用的少。提供了一个金融终端和网页版的线上平台，可以在上面写策略，免费用数据。本地数据，每天有限额，而且只提供一个月的免费试用。（2023-07-21 在没有使用米筐之前，我一直觉得米筐的数据质量挺好的，只有付费使用之后，才发现，还是聚宽的数据质量更好一些，而且对bug的修复反馈更快一些。现在给他们反馈期货1小时数据有好多收盘价为0的数据，应该有快一个月了，还没有修复。收盘价都能为0，可以想象，这数据质量是什么样的！！！）

再来吐槽一下米筐的数据与服务，今天刚好要去下载米筐的数据，就来更新一下，他们客服服务也不好，说收盘价为0的错误解决了会通知我，现在已经三个月左右了，还没有解决。特别服。有些数据厂商都是在收智商税！

5. 万矿-wind旗下的量化平台

在其线上平台上，可以免费试用wind的数据。这个还是要推荐一下的。后来，经常碰到用着用着就崩溃的情况，就不常使用了。如果仅仅是做一些研究，还是推荐使用这个平台的，毕竟，wind数据的质量还不错，而且比较全一些。

6.tushare

做量化的，很多人使用tushare去爬取数据。以前使用的时候，碰到爬大量的数据，网页会禁止，访问量太大，适合数据较少得到研究，是一股清流。后续开始搞积分制之后，我就没怎么参与了，改天可以尝试下，看下下载数据和数据质量如何。

7.quantopian

国外的一个量化平台，提供美股和期货的数据，并且有自己开源的框架zipline,在github上比backtrader的排名还高，但是，要想在中国市场上使用，需要做一定的改进。据说，聚宽，米筐这些平台，都是参考zipline的框架，开发的，他们的api都挺像的。

8.掘金量化

掘金量化也用过。提供股票期货的数据，而且提供多种语言的编程接口，感兴趣可以去尝试一下。

9.东方财富网

数据全，质量还不错，可以爬。爬过基金的相关数据。

10. 国泰安(CSMAR)数据库

我们学校购买的有国泰安的数据库，做毕业论文的时候有使用过。数据质量挺不错的。

11. 锐思(RESSET)数据库

同样是学校图书馆购买的，做毕业论文的时候使用过。有股票期货相关的数据。

12. 优矿-通联数据

通联数据的规则改了，只能每天下载100M的数据了，基本没法从上面导数据了，满足不了需求。

未使用过:

bigquant发明者akshare 去官网看了下，内容挺全面的，点赞。改天去试一下。

更新

baostock

后续随着接触的数据提供商