什么是商业数据分析师？
现在显然已经是数据智能时代了，传统商业和智能商业的本质区别可以用一个字来概括：“活的闭环”。数据是“活”的，用户的每一次行为 都转化为新的数据汇入数据的大海，而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应；算法是“活”的，用户对产品、服务的每一 次体验，都成为算法迭代成长的养分，使算法越来越聪明地反映商业本质；反馈闭环是“活”的，在其中， 产品在迭代，数据在流动，算法 在成长；最终，我们所熟悉的工业时代的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆，取而代之的将会是一个全新的商业生态系统和商 业形态。
1.点线面体的思维模式 用一个例子开篇举个例子: 有一对双胞胎，在2011年一起大学毕业，一个加入腾讯，一个进入报社。7年之后，去腾讯的那位已经是年薪百万，而且满街都是挖他的猎头。投资人也在挖他，只要出来创业就给钱。去报社的那位，因为报社沉沦了，他曾经寄托理想的整个产业都没有了，一切都需要重来。 这里不是说双胞胎的素质或者能力有多大差异，也不是说他们分别跟随的领导的能力或者个人操守有问题。 敲黑板！！！核心问题是——这两个单位所附着的经济体，一个在快速崛起，一个在快速崩溃。 这就是我们要谈的点线面体。其实我们都有体会，努力工作的工资收益，远远不如2013年以前买了腾讯的股票，或者2010年以前买了北上广的房子。 为什么？ 因为你再努力工作，你还是一个点。一个月或一年的工资，只是一个点的努力成果。但是腾讯股票与北上广房子的收益，是因为这个点附着于一个快速崛起的经济体，这是一个线性周期的结果。对于做投资来说，你需要首先选择某个正在崛起的大型经济体，接着去找一个领域，投它的成长周期。所以你会发现很多投资人，会投资一个赛道上所有的产业。为什么呢？因为他不赌单点，而是整个周期的收益。 有一个经典的悲催人生警示： 悲催的人生，就是在一个常态的面上，做一个勤奋的点。 更悲催的人生，就是在一个看上去常态的面上，做一个勤奋的点，你每天都在想着未来，但其实这个面正在下沉。 最悲催的人生，就是在一个看上去常态的面上，做一个勤奋的点，其实这个面附着的经济体正在下沉。
上面就是我以这个案例给大家开篇的目的所在，在社会大环境下要找准自己的定位，顺势而为，及时做出改变。
2.DT时代许多互联网大拿都说过，我们现在所处的时代是：ABC=DT时代 从移动互联网时代迈入数据技术时代，数据技术造就了优秀的互联网公司，如阿里、头条。人工智能尝试应用多个领域，如无人驾驶、无人机、医疗诊断等。区块链和虚拟货币的大火背后也是数据技术的驱动。可以说数据技术给很多公司带来以往达不到的增长收益。
3.商业数据分析师：从BI到AIBI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。而随着深度学习技术的突破，是的人工智能又能跟进一步。在海量数据的今天，传统方法已经难以支撑企业的正常需求，现在很多数据达到了PB级。这么海量的数据需要更强大的计算资源，需要强大的挖掘算法等才能给我们挖掘出
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