权威发布：《麻省理工科技评论》2023年“全球十大突破性技术”

今天，《麻省理工科技评论》“十大突破性技术” 榜单迎来诞生二十周年的日子。2023“十大突破性技术” 发布会也于今天下午在杭州余杭未来科技城举办。

本次会议由中共杭州市余杭区委、杭州市余杭区人民政府、《麻省理工科技评论》主办，浙江省委组织部（人才办）、杭州市委组织部（人才办）指导，杭州未来科技城（海创园）管委会、DeepTech共同承办，近百位国内外行业专家、青年科技领袖和商业精英齐聚一堂，碰撞新思想、分享新观点，线上四大平台同步直播，给与会者带来了一场顶级的科学技术思想盛宴。

在榜单揭晓之前，我们想考考你是否还记得二十年前的科技水平？

容我们提醒你一下，那一年，维基百科刚刚诞生，3G 网络刚打出第一通电话，苹果 iPod 首次问世，而 Windows 系统才更新到 XP。

在那个大部分人只能拨号上网、10 兆宽带就已是顶配的年代，《麻省理工科技评论》首次推出 “十大突破性技术”（TR10）榜单，榜上有名的是生物识别、数据挖掘、自然语言处理、脑机接口、机器人设计等充满未来感的 “黑科技”。

在接下来的二十年里，这份年度榜单依旧不断带给人们惊喜。

2009 年，苹果尚未收购 Siri，我们就将它列为突破性技术。而在今天，虚拟语音助手已经遍地开花。

2013 年，我们将 “深度学习” 列入榜单，并准确给出 3-5 年的爆发期。时至今日，它仍然是实现各种高性能机器学习算法、驱动人工智能蓬勃发展的核心技术。

如今，我们回望过去，科技的进步令人惊讶。二十年前陌生的技术名词要么早已成为我们生活的一部分，譬如手机上的指纹识别和人脸识别，要么成为了时下最炙手可热的研究领域，譬如脑机接口和自然语言处理。我们再也无法对它们视而不见，我们的生活也因它们更加丰富多彩和方便快捷。

这种跨越二十年的预测能力，完美诠释了 “十大突破性技术” 榜单的权威性。

当然，与其说是 “预测”，不如说是《麻省理工科技评论》站在全球科技最前沿，目睹了科技创新百年变迁后的一种沉淀，这是对科研迈向产业的可行性分析，也是对技术商业化及影响力的研判。

不过，这些并非仅有的评判标准。2023 年，《麻省理工科技评论》邀请到比尔・盖茨（Bill Gates）作为客座评选人，并全程参与评选工作。他对谋求和提升 “人类福祉” 的追求反映到了评选结果中。

更重要的是，评选 “十大突破性技术” 的目的不仅仅是展示新创新成果，同时也旨在强调是人类的智慧促生了这些创新技术。

在最新的 2023 年榜单中，我们关注了在人工智能领域引发热议的 GPT-3 语言模型。它不仅能写出逼真的文本，更具备强大的泛用性，人们甚至认为它是通向真正通用人工智能的里程碑。

我们还选择了 mRNA 疫苗，虽然人类对 mRNA 技术的研究已持续 20 余年，但在新冠疫情肆虐全球之际，人类在短短一年时间内完成了 mRNA 疫苗的研发，并首次开展了大规模接种，该技术亦有望在医药领域掀起新革命。

如果你觉得这些技术离你太远，那不妨想一想过去两年最火的移动应用：TikTok。在众多短视频应用中，无论是知名度还是用户活跃度，TikTok 都以绝对优势遥遥领先。我们认为，其背后的推荐算法是兼具代表性和突破性的技术。

除此之外，今年的榜单还包括绿色氢能、多技能 AI、远程技术、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位和数据信托。

它们是科技领域最热门、最前沿、最具价值的研究领域，从中孕育出的成果寄托着人类对未来美好生活的憧憬，也必将在未来社会生活中产生巨大的影响。

正如比尔・盖茨所说，看过这些突破性技术之后，你会觉得 “美好的未来，值得我们为之奋斗”。

图 | 2023 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单包括：mRNA 疫苗、GPT-3、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能 AI、TikTok 推荐算法、绿色氢能

以下是榜单详细内容解读：

mRNA 疫苗

重大意义：mRNA 新冠疫苗有效性约为 95%，此前从未投入临床应用，可能带来医药领域的巨大变革。

主要研究者：BioNTech 公司、绿光生物科技公司、Moderna、Strand Therapeutics 公司

成熟期：现在

在全球，新冠病毒已夺去 200 多万人的生命，mRNA 技术研究人员德鲁・魏斯曼的几位童年好友也因此去世。

如今，几种不同类型的新冠疫苗已经上市，美国所注射的新冠疫苗完全依赖于 Moderna 的疫苗、以及 BioNTech 和辉瑞合作开发的疫苗。以上两款疫苗有个共同点：都采用了 mRNA 技术。

mRNA 疫苗与传统疫苗生效机制完全不同，传统疫苗使用活病毒、死病毒、或者病毒外壳部分物质，以训练人体免疫系统。而 mRNA 疫苗含有基因物质，由脂质体包裹，注射入体内后，肌肉细胞吸收 mRNA 并产生某种病毒蛋白，免疫系统会及时产生抗体和 T 细胞来抵御病毒的入侵。

在此之前，虽然针对 mRNA 的研究已有 20 年，但是直到去年，mRNA 才首次用于进入市场的药物。

mRNA 疫苗是否真的效果更好呢？答案是大写的 “是”。临床研究证明，Moderna 和 BioNTech 的疫苗有效性都达到约 95%，而阿斯利康的腺病毒疫苗有效性约为 75％。

mRNA 疫苗具备高有效性、以及容易重新构建的特点，更有利于研究人员攻关艾滋病、婴儿呼吸道病毒、疱疹和疟疾这些目前都尚无成功疫苗的疾病。研究人员还认为，在未来，mRNA 技术不仅限于疫苗，还将针对癌症、镰状细胞病、艾滋病等带来低成本的基因修复。

不过，mRNA 若想用于药物治疗，建立切实可行的经济模型，还面临以下几个巨大挑战：如何将足够数量的 mRNA 输送到体内的正确位置？如何降低或避免 mRNA 所带来的副作用？如何包装脆弱的 RNA 分子？

魏斯曼说，他已经研究明白，如何定位纳米颗粒。从而让纳米颗粒进入骨髓，而骨髓不断制造所有的红细胞和免疫细胞。

无论如何，mRNA 疫苗成功投入使用，为 mRNA 技术应用于其他疾病疫苗和药物的研究，开创了一个良好的局面，我们可以期待 mRNA 技术的应用前景。

GPT-3

重大意义：学习自然语言的大型计算机模型，朝着构建可理解人类、并与人类世界互动的 AI 迈出的一大步。

主要研究者：OpenAI、Google、Facebook

成熟期：现在

继 DeepMind 的 AlphaGo 和 IBM 的 DeepBlue 之后，GPT-3 成为 AI 领域最能引发公众想象的存在。

GPT-3 是一种 “大型语言模型”，由旧金山的研究实验室 OpenAI 创建。所谓 “大型语言模型” 指的是一种利用深度学习的算法，通过数千本书和互联网的大量文本进行训练，将单词和短语串在一起。GPT-3 于 2023 年正式发布，能够模仿人类书写文本，逼真程度令人惊异。

在许多人看来，GPT-3 的这一能力，堪称是通往真正的机器智能道路上的里程碑。

能够如此娴熟地运用语言的机器之所以重要，是因为语言对于理解日常世界至关重要，人类就是通过语言来交流、分享思想和描述概念。换句话说，掌握了语言的 AI，可对世界产生更好的理解。

大型语言模型还有很多实际用途。比如，可为开发更好的聊天机器人提供支持，以进行更加流畅的对话；只要给出提示，它们就可以生成关于任何事情的文章和故事；它们还可以总结文本，或回答关于文本的问题；虽然只有获得邀请的人才能使用 GPT-3，但人们已经利用它为数十个应用程序提供了支持，其中不乏从一个产生创业想法的工具，到一个以地下城为背景的 AI 脚本冒险游戏的。

GPT-3 并不是 2023 年出现的唯一一个大型语言模型，微软、谷歌和脸书都推出了其开发的大型语言模型，但 GPT-3 却是迄今为止最好的全能型选手。人们认为 GPT-3 可以写出任何东西：同人小说、哲学辩论、甚至代码。人们甚至就 GPT-3 是否是第一个通用人工智能展开争论。

其实不是。尽管 GPT-3 能产生特别逼真的文本段落，但并没有任何实质性创新。GPT-3 的出现证明了一点，那就是规模为王。在构建 GPT-3 时，OpenAI 使用的方法和算法与构建 GPT-2 的基本相同，区别在于 OpenAI 扩大了神经网络和训练集 ——GPT-3 有 1750 亿个参数，神经网络中的值在训练过程中会不断调整。而 GPT-2 仅有 15 亿个参数，GPT-3 也借此成为有史以来最大的语言模型。

但有科研人员指出，GPT-3 虽称得上是 AI 中的翘楚，但同时也集合了一些糟糕的问题，比如 GPT-3 耗电巨大，会加剧气候变化；GPT-3 会吸收网上的许多不实信息和偏见，并能按需复制；GPT-3 为机器生成的文本披上人性外衣，能够轻易获取人们的信任 —— 数月前，有人在 Reddit 上发布了一款由 GPT-3 支持的网络机器人，该机器人在几天内发布了数百条评论，并与数十名用户进行互动，直到最后才被发现并非真人。

对于相信 “越大越好”（bigger is better）理念的人而言，GPT-3 的出现是一个不小的胜利。这些模型表明，我们可以期待计算能力和数据将在未来走得更远。GPT-4 会是什么样子的？我们可以预期，聊天机器人将能够掌握更广泛的会话主题，与人的交流变得更加流畅，更善于将更长的连贯文本串在一起……

数据信托

重大意义：面对个人数据被滥用这一情况，数据信托可以帮助更好地管理数据。

主要研究者：Google Sidewalk Labs

成熟期：2-3 年

数据时代，在人们生活更加方便的同时，隐私和安全问题日益突显。那么，是否有一个组织可以像工会维护劳工权利一样来维护人们的数据权利？并且，能够像医生一样，根据个人的数据管理帮助人们做出明智的决策？

或许，数据信托是一种可行性方案。

在法律中，信托是指基于对受托人的信任，委托人从其自身利益出发，将资产交给受托人管理的行为。而在数据信托中，受托人将管理一群人的数据或数据权利。这就像医生有责任依据病人的利益行事一样，数据受托人管理委托人的数据或数据权利，也对其利益负责。理论上，数据信托允许用户行使其作为数据生产者的权利。

此前，谷歌的姊妹公司 “人行道实验室” 建议创立一个公民数据信托 —— 希望在其智能社区 Quayside 入驻的公司必须申请收集和使用数据的许可证，并由社区成员组成的审查委员会对数据收集和使用进行监督，以保证这些数据能为用户产生价值。

虽然，“人行道实验室” 在 2023 年 5 月放弃了 Quayside 项目，但其数据信托的提议为数据管理提供了思路：对于智能城市、公共卫生计划等