关系型和非关系型数据库优缺点、特点、区别、适用场景 黄金分割线期货的应用场景有哪些方面的特点和作用

从各个地方学习的，不是原创 只是笔记 、笔记、笔记

数据库学习笔记

4 数据库 4.1 关系型数据库 常见的有：MySQL、DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Microsoft Access、浪潮K-DB等。 4.1.1关系型数据库的优缺点 优点： 1.容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解； 2.使用方便：通用的是SQL语言使得操作关系型数据库非常方便； 3.易于维护;丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率； 4.支持SQL，可用于复杂的查询。 缺点：

为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性比较差；不擅长大量数据的写入处理；不擅长为有数据更新的表做索引或表机构变更；字段不固定时应用不放便；不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理。 4.1.2 关系型数据库的特点及应用场景 特点： 最大的特点，事务的一致性； 通用的SQL语言，使得操作关系型数据库非常方便； ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性 表结构严格，存储数据很难出错

应用场景： 需要做复杂处理的数据； 数据量不是特别大的数据； 对安全性要求高的数据； 数据格式单一的数据。 4.2 非关系型数据库 常见得有：Nosql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 4.2.1 非关系型数据库的优缺点 优点：

无需经过sql层的解析，读写性能很高；基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；存储数据的格式：Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

缺点：

不提供sql支持，学习和使用成本较高；无事务处理，附加功能和报表等支持也不好。 4.2.2 非关系型数据库的特点及使用场景 特点： 存储结构灵活，没有固定的结构； 对事物支持比较弱，但对数据的并发处理性能高； 大多数不使用SQL语言操作数据。 适用场景： 数据结构不固定场景； 对事物要求不高，但读写并发比较大的场景； 对数据的处理操作比较简单的场景； 缓存（数据查询，短连接，新闻内容，商品内容等），使用最多； 任务队列（秒杀，抢购，12306等）； 应用排行榜； 网站访问统计 数据过期处理（可以精确到毫秒） 分布式集群架构中的session问题。 4.3 区别非关系型数据库是基于CAP模型，而传统的关系型数据库是基于ACID模型的；数据存储结构： 关系型数据库一般都是有固定的表结构，并且需要通知DDL语句来修改表结构，不是很容易进行扩展；而非关系型数据库的存储机制就有很多了，比如基于文档的，K-V键值对的，还有基于图的等，对于数据的格式十分灵活没有固定的表结构，方便扩展，因此如果业务的数据结构并不是固定的或者经常变动比较大的，那么非关系型数据库是个好的选择。可扩展性： 传统的关系型数据库给人一种横向扩展难，不好对数据进行分片等，而一些非关系型数据库则原生就支持数据的水平扩展（比如mogodb的sharding机制），并且这可能也是很多NoSQL水平扩展容易但对于向跨片进行joins这种场景都没有什么太好的解决办法，不管是关系型还是非关系型数据库，解决水平扩展或者跨片式Joins这种场景，在应用层和数据层中间加一层中间件来做数据处理也许是个好办法。数据一致性： 非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，而不没有像ACID一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据，因此如果你的业务对于数据的一致性要求很高，那么非关系型数据库并不一个很好地选择，非关系型数据库可能