关键影响因素可视化效果教程 国际现货黄金价格的影响因素分析图

创建关键影响因素可视化效果项目03/23/2023

适用范围： Power BI Desktop Power BI 服务

关键影响因素视觉对象有助于理解驱动你所关注指标的因素。 它可分析数据，对重要因素进行排序，并将其显示为“关键影响因素”。 例如，假设你想要找出影响员工流动（也称为流失）的因素。 一大因素可能是就业合同时限，另一大因素可能是上下班时间。

何时使用关键影响因素

如果需要执行以下操作，可以选择关键影响因素视觉对象：

看看哪些因素会影响所分析的指标。对比这些因素的相对重要性。 例如，短期合同比长期合同对流失的影响更大吗？关键影响因素视觉对象的功能

选项卡：选择选项卡以在视图之间进行切换。 “关键影响因素”显示对所选指标值影响最大的一些因素。 “首要区段”显示对所选指标值影响最大的一些区段。 “细分市场”由值的组合组成。 例如，一个区段可能是已成为客户至少 20 年并居住在西部地区的消费者。

下拉列表框：正在调查的指标的价值。 在此示例中，请查看指标“评级”。 所选的值为“低”。

重述：帮助解释左窗格中的视觉对象。

左窗格：左窗格包含一个视觉对象。 在此情况下，左窗格显示首要关键影响因素列表。

重述：帮助解释右窗格中的视觉对象。

右窗格：右窗格包含一个视觉对象。 在此情况下，列图显示左窗格中已选中关键影响因素“主题”的所有值。 左窗格中可用性的具体值以绿色显示。 “主题”的所有其他值均以黑色显示。

平均线：除“可用性”（即选中的影响因素）以外，计算了“主题”的所有可能值的平均值 。 因此该计算适用于所有黑色的值。 它显示了其他低分“主题”的百分比。 本例中，11.35% 的主题获得了低分（虚线所示）。

复选框：筛选掉右侧窗格中的视觉对象，仅显示影响该字段的值。 在此示例中，筛选视觉对象以显示可用性、安全性和导航。

分析分类型指标

观看此视频，了解如何创建具有分类指标的关键影响因素视觉对象。 然后，按照以下步骤创建一个。

注意

此视频可能使用的是早期版本的 Power BI Desktop 或 Power BI 服务。

Power BI DesktopPower BI 服务你的产品经理希望找出哪些因素会导致客户对云服务进行负面评论。 要在 Power BI Desktop 中继续操作，请打开客户反馈 PBIX 文件。

你的产品经理希望找出哪些因素会导致客户对云服务进行负面评论。 要在 Power BI 服务中继续操作，请从打开的 GitHub 页面下载客户反馈 Excel 文件。

在 Power BI 服务中选择“新建报表”，然后选择“粘贴或手动输入数据”。 选择电子表格中的所有数据，然后复制并粘贴到“输入数据”窗口中。

注意

客户反馈数据集基于 [Moro et al., 2014] S. Moro, P. Cortez 和 P. Rita. “一种预测银行电话营销成功的数据驱动方法。”Decision Support Systems, Elsevier, 62:22-31, June 2014。

在“可视化效果”窗格的“生成视觉对象”下，选择“关键影响因素”图标。

将要研究的指标移动到“分析”字段。 若要查看导致客户对服务的评级较低的因素，请选择“客户表”>“评级” 。

将认为可能影响“评级”的字段移动到“解释依据”区域 。 可以根据需要移动任意数量的字段。 在此例中从以下字段开始：

国家/地区在组织中的角色订阅类型公司规模主题

将“扩展方式”字段保留为空。 此字段仅在分析度量值或汇总字段时使用。

若要集中查看负面评级，请在“什么导致评级为”的下拉框中选择“低” 。

分析在所分析字段的表级别上运行。 在此例中，为“评级”指标。 该指标是在客户级别定义的。 每位客户都给出了一个高分数或低分数。 所有的解释因素都必须以客户级别进行定义，以便视觉对象可进行利用。

在先前示例中，所有的解释因素与指标均为一对一或多对一关系。 在本例中，每个客户均为其评级分配了一个主题。 同样，来自同一国家或地区的客户在其组织中具有同一成员身份类型和同一角色。 解释因素已经是客户属性，无需转换。 视觉对象可以直接使用它们。

本教程的后面部分将介绍更复杂的示例，其中具有一对多关系。 在这些情况下，必须首先将列向下聚合到客户级别，然后才能运行分析。

用作解释因素的度量值和聚合也在“分析”指标的表级别进行评估。