如何做好论文的数据分析？ 外汇交易的分析方法有哪些类型的论文选题依据

自建数据(一手数据)

研究者也可以根据研究目的收集一手数据。主要包括通过调查问卷收集、或者通过网络爬虫等软件收集等。

通过调查问卷获取实证研究所需数据是常见的数据获取方法。该方法最为重要的是保证数据的质量。需要从指标设计、抽样方法、样本容量、调查方法、问卷设计、组织计划与质量控制等方面增强调查数据的有效性和可信度。

运用网络爬虫技术对互联网的数据进行筛选和整理是建立研究数据集合的另一个重要方法。互联网数据涉及的样本量大，散落在不同的网页上且不断更新，此时可以通过爬虫技术来获取这些数据并整理成为研究所用的数据集合。

2、案例资料的获取

案例资料是案例研究方法所需要获取的支撑资料，往往不以数据的形式存在，而是以文本的方式记载了研究目标所关注的一个或一系列的事件过程。在事件过程中包含着支撑这类研究方法的所有信息。

收集案例资料一般包括调研方案设计、预调研和正式调研等步骤。调研方案设计是联结研究问题和现实材料之间的逻辑纽带，通常包括问题的提出、理论假设、提出分析框架、界定分析单位、制定调研方案等环节，并且最终形成一套能够指导案例调研的案例筛选与证据收集标准。在案例筛选方面，案例研究一般根据理论基础和分析路径对潜在案例进行筛选，不仅要兼具典型性和多样性原则，也要适当考虑案例调研的便利性。正式研究前可以实施预调研来确定调研方案的可行性，预调研的案例选择应当以便利性和典型性为标准，适当降低研究的整体成本。

为了提高研究材料的信度与效度，在案例资料收集阶段尤其要注意充分利用多样化的证据源，收集同一个问题下的不同类型的支撑材料，以避免调研中由于信息不对称等原因导致的主客观偏差，例如被受访者误导、忽视政策内容与实际执行的偏差等。研究者应当掌握案例调研中常见的几种证据来源(见表2)，并根据研究需要和数据可得性决定收集哪些类型材料，以实现不同来源证据之间的相互验证。

表2 案例调研中的五种证据来源

3、数据的呈现

在充分收集研究所需的数据后，研究者需要在论文中清楚地介绍数据来源以及是如何对原始数据进行“加工”的。论文中的这一部分被Day(1998)称为“材料”部分。一篇好的材料部分应当起到两个主要目的：一是尽可能详细地描述研究过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程。二是为读者提供足够的信息，以便判断论文的研究方法是否合理、研究结果是否有效以及是否存在理论和现实意义。

对于数据型资料，一般需要按照研究需要或目标期刊要求呈现研究所用到的数据。要交代清楚数据的来源、数据的内涵以及数据“加工”方法。在运用自行调研数据时，应当写清楚数据采集和整理的情况。样本选择原则、抽样调查技术、样本量、调研结果的效度与信度等。还可以简明扼要地将数据的统计特征呈现给读者。由于此类研究的指标数量与分类特征通常比较复杂，因此纯文字的表述难以直观传达数据的基本特征，一般采取图表等形式进行呈现。例如，图1通过表格比较清晰地展示了论文数据部分的变量定义和统计特征。

图1 数据的定义及统计特征的展示

对于案例型资料，由于案例研究的“讲故事特性”，案例材料在形式上一般可以按照事件发展顺序呈现，形成包含开头、过程和结局的闭环。由于案例“故事”所包含的材料通常是与分析过程密切结合的，因此不同于数据型材料，案例材料的呈现大多结合分析框架和研究方法的需要而分散在分析的过程中。

二、如何呈现数据分析结果?

1、尽可能使用图表

如果可以用图或表来呈现数据的话就用图或表，避免用文字对结果进行描述。确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的，图片表达简明扼要。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。

2、不要重复呈现数据

不要在文中重复描述图表中列出的数据。研究结果只需要提及图表并对其内容给出一个尽可能简短的描述，而不是具体陈述它们的内容。另外，只选择与论文整体结论相关的信息。可以把不太重要的图表放到附录。但是，不要避讳添加负面的结果。

3、按一定顺序组织

可以按照方法介绍部分中描述的研究方案的顺序，或者从最重要到最不重要的顺序来组织这个部分的撰写。

4、避免在结果部分就开始解释

避免包含任何对方法的重复或对结果的解释。把解释留到论文的讨论部分——讨论部分的写作要达到展现数据(图表)和讲述(在文中描述结果)之间的良好平衡。

三、如何讨论(Discussion)?

科学研究通常需要对研究结果进行讨论。在讨论部分，论文作者基于