哪些因素影响数据存储系统的IOPS性能？ 影响外汇黄金的因素包括什么和什么两种情况的关系

IOPS(Input/Output Operations Per Second)故名思意就是数据存储系统每秒能完成的I/O读写次数，即单位时间内系统能处理的I/O请求数量，是一个用于计算机数据存储性能测试的量测指标。

一、IOPS的理解

IOPS(Input/Output Operations Per Second)故名思意就是数据存储系统每秒能完成的I/O读写次数，即单位时间内系统能处理的I/O请求数量，是一个用于计算机数据存储性能测试的量测指标。这个存储系统可以是单块硬盘或者单台设备也可以是包含多台设备的一套存储网络系统，比如SAN或者分布式多节点系统等。

二、影响存储系统IOPS性能有哪些因素?

其实我一直想写一篇关于如何准确评估IOPS性能的文章，但是仔细一想我觉得要把存储系统的IOPS评估的非常准确，真的属实不容易，为什么呢?因为IOPS性能和许多因素相关，比如以下几个，我觉得都是比较值得一提的，每一个都会对IOPS性能产生影响(这里是针对单台或一套存储设备或存储网络)：

1、系统的硬盘数量和类型

(1)硬盘数量即一套存储系统能同时管理和运行的硬盘数量是多少块，一般情况下，硬盘数量越多，整体IOPS性能会越好，可以简单的理解为堆叠;

(2)硬盘的类型，具体包括硬盘的接口类型，机械硬盘还是SSD硬盘等。机械硬盘的转速、容量(存储密度)、磁头寻道时间、旋转延迟，数据传输时间这些都和系统的IOPS性能相关联的。而固态硬盘SSD是一种电子装置，避免了传统HDD磁盘在寻道和旋转上的时间花费，存储单元寻址开销大大降低，因此IOPS可明显提高。

2、网络和接口速度

对一套存储系统来说，应用服务器和存储设备之间的网络带宽和网络接口速度以及多节点情况下各存储节点之间所使用的网络的速度也都是影响IOPS性能的重要因素。

3、应用的随机读写或者顺序读写I/O比例

根据实际的应用情况可将IOPS细分为如下几种情形：

(1)读写混合以及随机I/O负载情况下的IOPS，这个与实际I/O情况最为相符，大多数应用是要关注此指标;

(2)100%随机读负载情况下的IOPS(Random Read IOPS);

(3)100%随机写负载情况下的IOPS(Random Write IOPS);

(4)100%顺序读负载情况下的IOPS(Sequential Read IOPS);

(5)100%顺序写负载情况下的IOPS(Sequential Write IOPS)。

以上每种不同的情况下的IOPS差别是很大的，比如一般顺序的读写肯定比随机读写的IOPS值要高的，顺序的寻址时间比随机的快，示意图：

此外传统的机械硬盘读取和写入时间差不多，而大部分闪存SSD的写入速度比读要慢很多，原因是无法写入一个之前写过的区域，会强制引导垃圾数据回收功能，但总体SSD性能肯定要好于HDD。

4、Cache命中率

Cache命中率对实际IOPS有决定性的影响，Cache命中率取决于数据的分布，Cache SIZE的大小和数据访问的规则以及Cache的算法，我们这里把这些内部原理都省略掉，只强调：对于一个存储系统来说，读Cache的命中率越高，一般就表示它可以支持