西瓜书很简单吗，为什么看到有人说这是入门书，适合没有ML基础的本/硕生看？ 买基金有什么书可以看一下

我是财务专业自学转行数据分析的，西瓜书确实可以作为入门书，不过还要搭配其他课程或者参考书。

先说一下我个人感受，我是自学吴恩达的视频课，照着视频课做下来，总觉得还有提升空间，但是不知道看什么书，所以也和题主一样，选择了西瓜书。

既然题主选择了只推荐公认靠谱的 周志华老师的《机器学习》（西瓜书），那小尧就推荐搭配其学习伴侣书、Datawhale开源协作机器学习学习笔记“南瓜书”。

既然题主提出了这个问题，那么说明题主也遇到和我当时学习时一样的困难。西瓜书入门还是需要一点统计学基础，我毕竟是财务专业，统计学不牢，自己学的时候真的苦于公式推导无人讲解，当时正好Datawhale发起了南瓜书开源项目，我就很大程度利用了这本书。

个人觉得，只要是统计学基础扎实的，都可以直接上手西瓜书。统计学基础如果不足的话，搭配南瓜书也可以很快入门。南瓜书可以作为西瓜书的伴侣书，补充各种必要先导知识和推导过程，让学习者做到知其然，知其所以然。

西瓜书读起来，最难的在于密集出现大量公式和数学概念，对于我这样跨专业的人来说，大部分概念都大范围超出了本科“微积分”，“线性代数”，“概率论与数理统计”的难度。毕竟我大学数学是最简单的经济学类数学，自学难度还是非常大的。大部分都是陌生的数学公式和符号。拿2.27的这个公式举例吧，这个公式在南瓜书的推导过程是这样的：

西瓜书里面不会展示完整推导过程，只有结果，这就让我压力山大。

顺带多说几句。我自己自学机器学习过程中，南瓜书帮我解决了非常多的公式推导问题。前段时间我们公司有想招个懂机器学习的人，我自己面试了几个，整体感觉就是，调包侠，或者说能用一些机器学习工具来实现某个任务的人，越来越多。但是，具有机器学习思维且了解其原理的人非常少，能够运用算法知识解决实际问题的人更是凤毛麟角。然而，底层算法理解在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力。

最后，是给读者的建议：

可以把“南瓜书”可以看成是“西瓜书”的公式字典，也可以当做知识补充和附录，或者参考文献来阅读。

西瓜书作者朋友圈镇楼：