计算同比、环比的一些常识性问题 信托产品时间长短不一样怎么办呢

什么鬼

我想在这篇文章中说明的是在计算同比、环比的值的时候，会遇到的一些问题。这些问题如下：

环比月天数不一致同比周数不一致可比&全同比

在这一小节里面，我先不说上面的四个问题，我想说的是什么是同比、环比。

来给同比、环比下个定义吧。

同比:与历史同时期比较，例如2011年3月份与2010年3月份相比。环比:与上一个统计周期比较，例如2011年4月份与2011年3月份相比较

下来写一下同比、环比的计算公式：

环比：本期环比增长（下降）率(%) = (本期价格/上期价格 — 1 )× 100%同比：本期同比增长（下降）率(%) = (本期价格/上年同期价格 —1) × 100% 搞问题 环比月天数不一致

假如我们以月作为一期的单位。这里会出一个问题。我们来看看下面几个特殊的日期：

2023年3月31日2023年5月31日

先来看 2023年3月31日 这一天对应上月的环比日期为 2023年2月31号，但是可惜了，2 月份只有28天和29天，那怎么办呢？一般的情况，我们有几种处理方式。

3月的 29、30、31天都对应到2月28这一天上来。todo(查看日期维表，这里是怎么处理的)将3月的 29、30、31对应到4月1号、2号、3号上面来 同比周数不一致

假如我们以月做为一期的单位。我们来看一个特殊的日期，铛铛，这是在下，2023年12月31日。这个日期除了是2023年的最后一天还有什么特别之处呢？刚才我们说了我们要以周为一个周期来做对比。2023年12月31日所在的周是 2023年的第53周，那 2018年12月31日对应了2018年的第52周。看到了吧，2018年根本就没有53周，那怎么办呢?

办法总是有的，和环比月天数不一致的方案一样。有两种方式。都是人为规定的。

取2018年的第52周数据和2023年的第53周数据做同比取2023年的第1周数据和2023年的第53周数据做同比 可比&全同比问题

计算同比、环比问题遇到另外一个问题是可比的问题，什么是可比问题呢？

比方说计算同比，2023年01月在上海普陀区有30家门店，1月份总共的销售额为 3000 W ,在2023年01月上海普陀区新开了四家店，所以一共有34家店，1月分的销售额为3400W,其中新开的门店总销售额为500W。

在这种情况下就会产生一个问题，如果计算2023年01月的同比值的话，3400W/3000W -1 ,这样算的话，就是那2023年的34家门店和2023年30家门店做对比，店数不一致，其实是没有可比性的，我们应该拿 2900W/3000W - 1，这里是把2023年和2023年相同的店，可以比较的店拿来做同比。所以可比可比，就是可以拿来做比较的同比值。

这里还有一个一个问题，我们那什么来判断哪些店是可比的，哪些店不是可比的呢？以零售行业为例子，一般情况下，门店的营业满一年就可以做可比了。

那全同比是什么东西呢？就是我不管什么可比不可比，就是把每个月的销售额加起来做同比。全同比全同比，就是全的，所有的都加起来做同比。

在这里总结一下，可比比全同比更合理，可比更能反应真是的业务变化。但是有的企业以简单起见，也会采用全同比的做法。