大学生如何靠编程赚钱？ 什么平台做黄金好卖一点赚钱快

大学生自学编程确实是个不错的选择，课余时间充足，又有足够的精力，学一项技能用来提升自己的价值是非常值得的。考虑到是非计算机专业的同学，那么也许Python对你来说是自学最合适的一门编程语言。

Python本身就算是一门简单易学的编程语言，是很多初学者入门的首选，就拿我身边的两个同事来说学的就是Python，他们都是非计算机专业，一个现在已经转入IT行业，还有一个靠Python接单一个月也有4-5K的额外收入，算是两个成功案例。

我认为Python能大受欢迎，就是因为它可能是最容易学会、也最快能挣到钱的IT技能。Python就是以其简单易学的特性而闻名于世的，所以不一定非得是程序员才学它，其他行业的零基础人员也能轻松学会，并利用它兼职赚钱。

如果有想学Python却不知道如何下手的朋友这份资料也许就派上用场了，前段时间一个朋友问我有没有Python的学习资料，在网上随便找的实在太乱了，不系统也看不懂，我就自己整理了一份发给他，他说学起来还挺有效果，这里刚好也一起送给你们。

当初刚学会Python，就有朋友来介绍我去接单做私活，我还记得是为一家公司做网站，那一单我赚了3.5K。从那之后逐渐熟练，在业余时间陆续接了包括数据收集处理、网站后台接口开发之类的很多私活，平均每月靠兼职做私活都能赚6K左右。

Python技术可以做的接单多赚钱快的活，大体上分为两类：

1、爬虫爬取网站或APP上的数据，或者直接向客户提供爬虫程序

2、Web后端接口开发，比如使用Django提供API接口

说到爬虫，之前很多人表示爬虫对他们来说有点复杂，学了很久都没掌握，但实际上掌握了正确的实现思路，爬虫其实并不难。说到实现思路，那就需要有系统化的学习路线了，有路线地学确实更容易掌握，也更有效果，这里刚好有详细的爬虫学习路线图和大量实战教程视频，全都整理在这套Python爬虫学习资料里面，需要的自行领取。

要学好Python爬虫首先，先搞清楚爬虫的工作原理。爬虫通常由目标信息网站、页面抓取、页面分析、数据存储四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下：

1、先导入两个库，分别用于请求和网页解析；

2、再请求网页获得源代码；

3、初始化soup对象后用浏览器打开网页，定位需要的资源的位置；

4、然后分析该位置的源代码，找到用于定位的标签及属性；

5、最后编写解析代码获得想要的资源。

当我们熟悉原理和流程后，实现起爬虫来也就游刃有余了。

掌握了Python爬虫技术，就可以接爬取数据、分析数据的单子了。但如果想要把自己接单的业务面铺得更广（包括Web项目），除爬虫外，至少还需要掌握一个Python框架。

我建议Python初学者去学习Django框架，这是一个完整的Web框架，帮你做了很多默认的选择，利用这些预先包含的工具链可以和轻松地搭建Web服务。且得益于Django倍受好评的全自动化的管理后台，仅需使用ORM，简单定义对象，就可自动生成数据库结构、全功能的管理后台。所以，Django就是新手搞定Web项目的必学神器。

在掌握了以上这些知识点以后就可以开始做些简单的项目了，因为实践是检验知识是否真正掌握的最佳途径，而且还能通过实操来理解和巩固知识点。

要想利用Python做兼职，其实现在的途径还是挺多的，最常见的应该就是直接去某宝上搜“Python程序”关键词，然后选择一些店铺直接去问客服需不需要程序开发，一般都会拉你进接单群，就可以在里面抢单做了。

还可以直接去一些程序员外包网站做中小规模的爬虫项目，这个倒是个体力活，主要向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。如果是一个人的话，你只能接到一些小活做做。大活都是一个团队才能接下，甲方要的时间又紧，一个人是做不下来的。

新入行的朋友大多都会先尝试这个方向，直接靠技术手段挣钱，这是我们技术人最擅长的方式，因项目竞价的人太多，外包接单网站上的爬虫项目被砍到了白菜价也是常有的事。

外包网站市面上还是挺多的，但是也只用熟练掌握两三个就差不多了，重要的是要能在做项目的同时提升自己的技术水平，不要只局限于做些小单，谁会满足每单就赚个几十上百块钱呢？

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还有就是一些涉及到灰产的事，比如某宝上有不少代做程序设计的，价美物廉，几百块就能搞一套基于LAMP 的 xx 管理系统，看看买家评论就会知道，绝大部分都是大学生的作业或者毕业设计。

首先是要杜绝帮人写论文，这部分吃力不讨好，导师不可能让你论文一稿过，你有可能在接下来要为每一单付出长达半年的售后服务，所以有点技术干这行的都不会沦落去帮人写论文，必须告知为了符合淘宝平台相关政策，是不代写论文的，最多提供相关的技术文档。

只负责代码开发就相对容易很多，一般本科毕业设计都是偏工程研发的，这类门槛低，通用化代码很多，基本上找份开源的改一改就能完成任务；硕士毕设就有不少偏机器学习的，读一篇paper 再撸上半天数据实现一个 overfitting 的算法实现，基本也就1-2天的工夫。前者一份卖到1-2K，后者一份卖到2-3K，如果客源有保证的话，一天做一单就足够养活自己了。

还可以通过招聘网站找到兼职，这个不是让你直接去招聘网站上面挂兼职，而是你自己去找一些公司问他们需不需要兼职。

这个方法是一个学设计的同学给的灵感，他就去招聘网直接找那些有设计需求的公司HR问人家需不需要兼职，尤其是一些只招一两个设计的公司，其实就代表了他们的需求不大，但是又必备，这时候有设计师给他们兼职最好不过了。所以去招聘网站找兼职也是不错的选择。

Python现在对于很多非IT公司的需求主要就是办公自动化和数据爬虫，所以可以考虑非IT公司，之前我也曾经在招聘网上找过工作，我当时看中的是一个社区团购的公司，就疫情期间，发展得很猛，我就做了几个表格合并管理的脚本去找他们人事谈。

可能也是他们赚钱赚到手软，提了需求到结款前后就一个礼拜，直接给了我一个月的文员工资。如果怕自己底气不足，可以把自己做的小项目针对这个公司调整一下再去谈，会更有效果。

还有用Python来完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高频交易，对于新手来说，这边比较推荐的JionQuant，新手教程和在线Python策略开发环境我个人认为都是比较优化的，做Quant其实就是一个做数据挖掘的过程。不同的策略就是你手中能用的模型，选股，择时，资金管理就是你所要做的特征工程。不需要纠结是用均线策略或者是BOLL，找到策略适应的股和择时才是关键。

要追求稳定的收益的话，可以去考虑各种虚拟币交易市场搬砖，编程能力较弱的朋友可以考虑一下bots，统计逃离虽然也能稳定盈利但显然不合适个人了，一般需要HFT支持。

最后也要了解一些接单注意事项：

1、防止被骗单，不要程序写完了，钱没结。程序加锁，在程序的最前面加几句代码，要求程序开启需要钥匙，核对无误，程序开启，没有钥匙直接关闭；

2、做活前，先搞清楚客户说的报酬，是税前的还是税后的；

3、时间不要跟客户定死了，程序这东西改来改去就会改出问题，需要花时间去修补的；

4、做活前，跟客户沟通好，需求弄清楚；

5、在闲暇时间去做，不要耽误主业，大学生还是要以学业为主；

6、没有第三方担保的个人单，风险较大尽量少接；

7、无需求文档，讲不清具体需求的不接；

8、没有预付的不做，结款方式按442的方式。

除了以上这些事项，想了解