当前位置: > 财经>正文

几种项目风险评估方法比较 外汇理财投资风险评估方法有哪些种类型

2023-08-23 22:50:20 互联网 未知 财经

几种项目风险评估方法比较

五、决策树法

决策树法是指利用图解的形式,将风险因素层层分解,绘制成树状图,逐项计算其概率和期望值,进行风险评估和方案的比较和选择。一棵简单的决策树包括决策节点、状态节点和结果节点,决策节点与状态节点之间为方案分支,状态节点引出的分支为状态分支,决策节点上标注最终方案的收益期望值,方案分支标注方案名称,状态节点标注某个行动方案收益期望值,状态分支标注状态名称和概率,结果节点标注收益值。一般会求出目标变量在所有风险因素所有概率组合下的期望值,再画出概率分布图,因此计算量与风险因素和变化的数量成指数关系,并且需要有足够的有效数据做支撑。这种方法层次清晰,不同节点面临的风险及概率一目了然,不易遗漏,能够适应多阶段情形下的风险分析,但用于大型复杂项目时工作量较大,也不适合用于缺乏类似客观数据的项目。

六、影响图法

影响图是指由风险结点集合和反映风险关系的有向弧集合构成的无环有向图,它是在决策树基础之上发展起来的图形描述工具,包含了对风险变量相关性的描述,既可以表示变量之间的概率依赖关系,又可用于计算,能够有效地把决策问题转化成模型,是决策问题定性描述和定量分析的有效工具。其优点是概率估计、备选方案、决策者偏好等资料完整;图形直观、概念明确;计算规模随着风险因素个数呈线性增长。缺点是需要获取大量的概率和效用值,对于复杂问题建模困难。

七、模糊综合评价法

模糊理论是美国加州大学伯克力分校卢菲特•泽德教授于1965年首先提出的一种定量表达工具,用来表达某些无法明确定义的模糊性概念。事物的某些状态或属性如男或女,可以明确区分,但是如漂亮或不漂亮、高或矮之类带有主观意识的属性,则很难以明确的标准加以区分,模糊理论接受自然界模糊性现象存在的事实,并将其量化,进行相关研究。

风险也具有模糊性,主要表现为风险的强度或大小很难进行明确的界定。模糊综合评价法将项目风险大小用模糊子集进行表达,利用隶属度及模糊推理的概念对风险因素进行排序,以改进的模糊综合评价法为基础,采用层次分析法(AHP)构建风险递阶层次结构,采用专家调查法确定各层次内的风险因素指标权重,逐级进行模糊运算,直至总目标层,最终获得项目各个层级以及整体的风险评估结果。该方法将风险的定性和定量分析相结合,对于难以量化的风险因素如法律变动,也能进行有效分析,不依赖绝对指标,避免标准不合理导致的偏差。缺点是专家的主观偏见和能力水平可能会影响结果,对隶属度变化时评价结果改变的波动性利用不够。

八、风险矩阵法

该方法又称风险值法,1998年由Paul R等人提出。该方法将风险事件发生的概率和影响程度分级评分,然后分别作为矩阵的行和列形成风险矩阵,将风险概率和风险后果估计值(0~1)相乘得到风险值,进而按照风险事件在矩阵中的位置作出评估。该方法使用简单快捷。缺点是计算风险概率往往需要历史数据;由于风险的随机性和影响的模糊性,易产生风险结。

九、人工神经网络技术(ANN)

该方法是模仿生物大脑结构和功能而形成的一类信息处理系统,最先由美国生物学家Warren Mcculloch和数学家Walter Pitts于1943年提出,经过几十年的发展已经成为多学科综合的前沿学科。人工神经网络的基本结构单元是神经元,它一般是多个输入、一个输出的非线性单元,按照一定的层次结构排列,每层神经元以加权方式与其他层次上的神经元连接构成神经网络。根据连接方式的不同,目前已有30多种神经网络结构,最常用的是误差反向传播的多层前馈式网络,即BP网络。人工神经网络技术运作模式是建立神经元网络连接,通过学习规则或自组织等过程建立相应的非线性数学模型,经过多次信息输入和输出比对,并不断进行修正,使输出结果与实际值之间差距不断缩小。优点:具有自学习、自组织适应能力和强容错性等特性;避免了大量的繁琐计算,使评价工作更简便易行;主要是通过对以往的样本数据进行学习,获取经验,弱化了确定各因素权重时的人为因素。缺点:选择网络结构不当会影响评价结果;输出结果不能体现单个风险因素的重要程度;泛化能力差,不适用于多目标的评价过程,项目具有独特性、一次性的特点。

十、灰色评价方法

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙于1982年提出的,他根据信息的清晰程度,将系统分为白色、黑色和灰色,白色系统信息完全可见,黑色系统信息未知,灰色系统介于两者之间,分析过程中可充分利用已知信息将灰色系统的灰色性白化,分析方法有灰色聚类法、灰色关联分析法等。灰色关联分析是根据因素之间发展态势的相似或者相异程度来衡量因素间关联度的方法。灰色评价方法的优点:对样本量要求不高,不要求样本服从任何分布,可以有效地克服复杂系统的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性,排除认为影响,数据不必进行归一化处理,可靠性强。缺点:样本数据具有时间序列特性,综合评价结果具有“相对评价”的缺点,需要确定分辨率,其选择标准尚无一个合理的标准。

资产评估咨询电话(微信):13701167543查看

版权声明: 本站仅提供信息存储空间服务,旨在传递更多信息,不拥有所有权,不承担相关法律责任,不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。