建筑师如何使用人工智能建筑师？（内含福利） 外汇ai智能软件有哪些

收藏这幅画！作者 韩双羽 - HAN Shuangyu于2023年一月, 20 分享 分享或 剪贴板 "COPY" 复制

建筑师的英文是architect，可被拆解为三个部分，“Arch”是建筑的“拱”，英文词根中代表“最高、最强、最大”；中间是“I”，就是“我”；最后是“Tect”，意思是“技术工具”。建筑师这一身份的源起，正是被冠以“以我为主观意识，通过技术工具来做最强的建造”的意义。

时间长河中，建筑师所追求的目标“Arch”，主观观点的“I”以及实现的技术工具“Tect”随着时代和社会环境的大背景的变化而变化，但三要素的内涵以及相互的协同关系并未发生实质性的改变。

在过去的二三十年间，前沿科技加速变革，建筑师们也在尝试发明和重构用于建筑设计与建造的新“技术”工具，努力追上信息化的时代列车。随着人工智能、大数据、云计算等新一轮技术浪潮到来，时代更加坚定地迈向数字化与智能化，“Arch”“I”“Tect”三者的定义与关系必须发生改变，才有可能让建筑师真正打破过往生产关系的约束。

建筑师的“I”不再是设计与建造的唯一主体，而将“I”与“Tect”二者充分结合，产生由人与机器智能相融的复合意识，去影响我们的目的地“Arch”。建筑师的思维方法与设计流程正在转变，集体合作的范式为建筑师带来新的职业模式。

这种主体的转变，区别是什么？是建筑师个体决策vs人与计算机共同决策的区别。

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尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）的《建筑机器》（The Architecture Machine）一书中提到，机器设计助手应该能够使当前的工序自动化，将兼容的工序转换为设计，并迭代计算设计数据。毫无疑问，CAD、BIM、参数化等数字工具，在某种程度上达到设计助手的标准，可以跟从建筑师的操作完成符合建筑师主观观点的设计。

而更高阶的人工智能工具带来的则是基于数据的全新工作方法：根据亿万级的海量数据及案例，构建机器学习模型，拟合设计规则，将经过训练的模型应用于新设计的生成中，并基于训练结果及反馈持续优化决策模型，不断帮助建筑师根据规则与约束穷尽可能性从而做出最优决策。

在我们提到建筑智能时，作为该领域的先行者的小库科技是一个绕不开的名字。最初，小库通过一款智能强排工具引起业内关注，在其最近的产品发布会中，ArchDaily发现小库的智能设计能力早已从单一地块延伸到单体空间、城市规划，从对开发型住宅的单项研究延伸到公建、产城、商业等其他业态中。除智能设计产品之外，更逐步发展出了地产解决方案、智能装配设计等产业链上下游业务线。

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小库所呈现出的发展态势，让我们看到了建筑+AI背后的逻辑，即“数模规一体化”，将图形驱动变为数据驱动，以ABC（AI-driven BIM on Cloud 云端智能建筑信息模型）模式为底层语言，有效串联起设计工作流程的各个环节，打通数据墙，覆盖产业全周期，实现信息有效共享与联动。

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使设计变成可描述的、可控的、可优化的过程，这无疑会给设计行业带来新的突破口。下面我们将详细介绍两款具有代表性的智能应用——轻量化的城市设计工具X-UrbanTool和小库核心产品小库设计云XKool Design Cloud，一起来了解小库AI可以做什么，并探讨在智能+的基础上，建筑师可以做什么。

01 城市设计生成工具 X-UrbanTool 

X-Urban Tool，是小库全新推出的一款支持极速生成和评估海量级城市规划设计方案的云端应用。它集合了小库的大数据分析、AI设计生成、空间性能模拟等能力，依托城市规划逻辑和优化生成算法，实现多专业、多模块、多维度联动的全息数智规划。通过提供一种更为高效、客观、一站式的轻量化解决方案，将建筑师们从重复性的拉体块操作和经验性的人工测算中解放出来。

以下是小库利用X-Urban Tool ，为重庆某地块设计的城市更新改造方案。

首先，将地块（*.3dm）格式文件上传，标出红线范围。

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接着，设置全局指标参数（如建筑密度、容积率、绿化率、建筑限高、建筑层高等），绘制意向规划轴线，设置分区与立面模式，即可生成带立面效果深度的城市设计方案和方案三维模型（*.3dm）格式文件。

建筑师可通过动态交互实时查看设计方案的量化统计分析，如城市尺度的轴线分析、建筑密度/容积率分析、亲水性分析等，以及建筑组团的功能分布、屋顶绿化分布、交通盒分布等，为多方案的横向比较与推敲提供量化评估与理论依据。

优势一：极速性·全流程