数据安全风险评估方法浅析 信托返利网风险评估方法

引言

随着数字经济的快速发展以及传统业务的数字化转型推进，数据价值化加速推进，数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题。如何能系统、全面、有效地建设和提升数据安全防护能力，在数据经济、数据价值和数据安全之间达到平衡，是当下国家、行业以及各企业和组织都非常关注的问题。

2023年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》（以下简称：《数据安全法》）正式施行。该法律聚焦数据安全领域的重点问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务。

■ 数据处理活动应当加强风险监测

《数据安全法》第二十四条规定：“国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。数据处理活动包括：数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等；“第二十九条：“开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。”

■ 重要数据处理者应当定期开展数据风险评估

《数据安全法》第三十条规定：“重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。”

数据安全风险监测与评估是对数据资产价值、合规性、潜在威胁、脆弱性环节、已采取的防护安全等进行监测，分析和判断数据安全事件发生的概率以及可能造成的损失，并采取有针对性的处置措施和提出数据安全风险管控措施。