2023年上半年软件设计师下午真题试题（案例分析）及答案 保险金信托真实案例分析题答案及解析大全

2023年上半年软件设计师上午真题及答案解析

目录

1.外卖订餐系统的数据流图

2.疫苗接种系统的数据库设计

3.地址簿类图

4.矩阵相乘

5.备忘录（Java）

1.外卖订餐系统的数据流图

阅读下列说明和图，回答问题1至问题4，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 某公司欲开发一款外卖订餐系统，集多家外卖平台和商户为一体，为用户提供在线浏览餐品、订餐和配送等服务。该系统的主要功能是： 1.入驻管理。用户注册：商户申请入驻，设置按时间段接单数量阅值等。系统存储商户/用户信息。 2.餐品管理。商户对餐品的基本信息和优惠信息进行发布、修改、删除。系统存储相关信息。 3.订餐。用户浏览商户餐单，选择餐品及数量后提交订餐请求。系统存储订餐订单。 4.订单处理。收到订餐请求后，向外卖平台请求配送。外卖平台接到请求后发布配送单，由平台骑手接单，外卖平台根据是否有骑手接单返回接单状态。若外卖平台接单成功，系统给支付系统发送支付请求，接收支付状态。支付成功，更新订单状态为已接单，向商户发送订餐请求并由商户打印订单，给用户发送订单状态：若支付失败，更新订单状态为下单失败，向外卖平台请求取消配送，向用户发送下单失败。若系统接到外卖平台返回接单失败或超时未返回接单状态，则更新订单状态为下单失败，向用户发送下单失败。 5.配送。商户备餐后，由骑手取餐配送给用户。送达后由用户扫描骑手出示的订单上的配送码后确认送达，订单状态更改为已送达，并发送给商户。 6.订单评价。用户可以对订单餐品、骑手配送服务进行评价，推送给对应的商户、所在外卖平台，商户和外卖平台对用户的评价进行回复。系统存储评价。现采用结构化方法对外卖订餐系统进行分析与设计，获得如图1-1所示的上下文数据流图和图1-2所示的0层数据流图。

图1-1上下文数据流图

图1-2 0层数据流图 

问题1（4分） 使用说明中的词语，给出图1-1的实体E1~E4的名称。

E1：商户 E2：外卖平台 E3：用户 E4：支付系统 问题2（4分） 使用说明中的词语，给出图1-2中的数据存储D1-D4 的名称。

D1：用户/商户信息 D2：订餐订单信息 D3：餐品信息 D4：评价信息 问题3（4分） 根据说明和图中术语，补充图1-2中缺失的数据流及其起点和终点。

问题4（3分） 根据说明，采用结构化语言对“订单处理”的加工逻辑进行描述。

收到订餐请求后，向外卖平台请求配送;外卖平台接到请求后发布配送单，由平台骑手接单;外卖平台根据是否有骑手接单返回接单状态;IF(外卖平台接单成功)THEN{系统给支付系统发送支付请求，接收支付状态;IF(支付成功)THEN{更新订单状态为已接单;向商户发送订餐请求并由商户打印订单;给用户发送订单状态;}ELSE{更新订单状态为下单失败;向外卖平台请求取消配送;向用户发送下单失败;}ENDIF}ELSE IF(系统接到外卖平台返回接单失败或超时未返回接单状态)THEN{更新订单状态为下单失败;向用户发送下单失败;}ENDIF}ENDIF}ENDIF 2.疫苗接种系统的数据库设计

按照下列图表，填写答题纸的对应栏内。 [说明] 为了提高接种工作，提高效率，并未了抗击疫情提供疫苗接种数据支撑，需要开发一个信息系统，下述需求完成该系统的数据库设计。 （1）记录疫苗供应商的信息，包括供应商名称，地址和一个电话。 （2）记录接种医院的信息，包括医院名称、地址和一个电话。 （3）记录接种者个人信息，包括姓名、身份证号和一个电话。 （4）记录接种者疫苗接种信息，包括接种医院信息，被接种者信息，疫苗供应商名称和接种日期，为了提高免疫力，接种者可能需要进行多次疫苗接种，（每天最多接种一次，每次都可以在全市任意一家医院进行疫苗接种）。 【概念模型设计】 阶段的信息，设计的实体联系图（不完整）如图2-1所示。

图2-1 E-R图 

【逻辑结构设计】 根据概念模型设计阶段完成的实体联系图，得出如下关系模式（不完整） 供应商（供应商名称、地址、电话）医院（医院名称、地址、电话） 供货（供应商名称，（a），供货内容）被接种者（姓名、身份证号、电话） 接种（接种者身份证号，（b），医院名称、供应商名称）

[问题1]（4分） 根据问题描述，补充图2-1的实体联系图（不增加新的实体）

 [问题2]（4分） 补充逻辑结构设计结果中的（a）（b）两处空缺，并标注主键和外健完整性约束。

（a）医院名称 （b）接种时间

[问题3]（7分） 若医院还兼有核酸检测的业务，检测石可能需要进行多次植酸检测（每天最多检测一次），但每次都可以在全市任意一家医院进行检测。 请在图2-1中增加“被检测者”、实体及相应的属性。医院与被检测者之间的“检测”联系及必要的属性，并给出新增加的关系模式。 “被检测者”实体包括姓名。身份证号。在址和一个电话。“检测”联系需要包括检测日期和检测结果等。

新增关系模式 被检测者（身份证号，姓名，地址，电话） 检测（被检测者身份证号，医院名称，检测日期，检测结果）

3.地址簿类图

阅读下列说明和图，回答问题1至问题3，将解答填入答题纸的对应栏内。 [说明] 某公司的人事能门拥有一个地址博AddressBookSystem），管理系统ddressBookSystem），用于管理公司所有员工的地址记录（PersonAddress）。员工的地址记录包括：姓名、住址、 城市、省份、邮政编码以及联系电话等等信息。 管理员可以完成对地址簿中地址记录的管理操作，包括： （1）维护地址记录。根据司的人员变动情况，对地址记录进行添加、修改、删除等操作; （2）排序。按照员工姓氏的字典顺序或邮政编码对址领中的所有记录。 （3）打印地址记录。以邮件标签的格式打印一个地址单独的地址簿。系统会记录管理为便于管理，管理员在系统中为公可的不同部门建立员对每个地址簿的修改操作，包括： （1）创建地址簿。新建个地址簿并保存。 （2）打开地址簿。打开一一个已有的地址簿。 （3）修改地址簿。对打开的地址簿进行修改并保存 系统将提供一个GUI（图形用户界面）实现对地址簿的各种操作。 现采用面向对象方法分析并设计该地址簿管理系统，得到如图3-1所示的用例图和图3-2所示的类图。

 

图3-2 类图 

[问题1]（6分） 根据说明中的描述，给出图3-1中U1～U6所对应的用例名。

U1：按姓氏字典顺序排序；U2：按邮政编码排序U1和U2可互换U3~U6题目信息不全，暂未确定。

[问题2]（5分） 根据说明中的描述，给出图3-2中类Adresk的主要属性和方法以及类Pernoddress的主要属性（可以使用说明中的文字）。

类PersonAddress也就是员工地址记录，根据题干描述“员工的地址记录包括：姓名、住址、城市、省份、邮政编码以及联系电话等信息”，因此类PersonAddress的主要属性包括：姓名、住址、城市、省份、邮政编码以及联系电话等。类AddressBook也就是地址簿用于管理公司所有员工的地址记录，由于“管理员在系统中为公司的不同部门建立员工的地址簿”，因此类AddressBook的主要属性除了员工地址记录信息以外，还需要增加部门信息。此时类AddressBook的主要属性包括：部门名/编号，姓名、住址、城市、省份、邮政编码以及联系电话等。“管理地址记录。根据公司的人员变动情况，对地址记录进行添加、修改、删除等操作”，因此类AddressBook的需要包括添加、修改、删除等操作。又因为“管理员在系统中为公司的不同部门建立员工的地址簿的操作，包括：（1）创建地址簿。（2）打开地址簿。（3）修改地址簿。”，因此类AddressBook的需要包括创建地址簿、打开地址簿、修改地址簿。综上，类AddressBook的方法包括：添加、修改、删除、创建、打开等。

[问题3]（4分） 的相形送明中的描述以及图31所示的用例图，请阅enedecx系cxe关的含义是什么?

extend属于用例图的三种关系之一，表示的是扩展关系。描述为：如果一个用例明显地混合了两种或两种以上的不同场景，即根据情况可能会发生多种分支，则可以将这个用例分为一个基本用例和一个或多个扩展用例，关系图示指向为扩展用例指向基本用例。include属于用例图的三种关系之一，表示的是包含关系。描述为：当可以从两个或两个以上用例中提取公共行为的时候，应该使用包含关系来表示它们。其中这个提取出来的公共用例称之为抽象用例，而把原始用例称为基本用例和扩展用例。还需结合用例图说明扩展用例、包含用例的应用。此处题干说明不全，暂未确定。

4.矩阵相乘

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 某工程计算中经常要完成多个矩阵相乘（链乘）的计算任务，对矩阵相乘进行以下说明。 （1）两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，计算量主要由进行乘法运算的次数决定，假设采用标准的矩阵相乘算法，计算Amxn*Bnxp需要m*n*p次行乘法运算的次数决定、乘法运算，即时间复杂度为O（m*n*p）。 （2）矩阵相乘满足结合律，多个矩阵相乘时不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A15×100，A2100*8，A38x50三个矩阵相乘为例，若按（A1*A2）*A3计算，则需要进行5*100*8+5*8*50=6000次乘法运算，若按A1*（A2*A3）计算，则需要进行100*8*50+5*10 0*50=65000次乘法运算。 矩阵链乘问题可描述为：给定n个矩阵，对较大的n，可能的计算顺序数量非常庞大，用蛮力法确定计算顺序是不实际的。经过对问题进行分析，发现矩阵链乘问题具有最优子结构，即若A1*A2**An的一个最优计算顺序从第k个矩阵处断开，即分为A1*A2*…*Ak和Ak+1*Ak+2*...*An两个子问题，则该最优解应该包含A1*A2*…*Ak的一个最优计算顺序和Ak+1*Ak+2*...*An的一个最优计算顺序。据此构造递归式，

 其中，cost[i][j]表示Ai+1*Ai+2*...Aj+1的最优计算的计算代价。最终需要求解cost[0][n-1]。 【C代码】 算法实现采用自底向上的计算过程。首先计算两个矩阵相乘的计算量，然后依次计算3个矩阵、4个矩阵、…、n个矩阵相乘的最小计算量及最优计算顺序。下面是该算法的语言实现。 （1） 主要变量说明 n：矩阵数 seq[]：矩阵维数序列 cost[i][j]：二维数组，长度为n*n，其中元素cost[i][j]表示Ai+1*Ai+2**Aj+1的最优的计算代价。 trace[][]:二维数组，长度为n*n，其中元素trace[i][j]表示Ai+1*Ai+2**Aj+1的最优计算顺序对应的划分位置，即k。 （2）函数cmm

#define N100int cost[N[N];int trace[N][N];int cmm(int n,int seq[]){int tempCost;int tempTrace;int i,j,k,p;int temp;for( i=0;i