项目专访中农互联 美国最大黄金公司的股票代码是多少位啊

第二个产品是可控环境农业系统，这个产品主要针对高附加值种植企业。通过使用系统和算法可以有效提高产量15%，节省约70%的用水量和40-50%的肥料及农药，减少人工成本30%，整体效益提升25%，应用领域为温室大棚中的高附加值种植用户。

公司有着良好的业绩表现和高水平的净利润率，并有着极高的成长空间和潜力，公司开创了农业金融、工业大麻等创新性应用场景，服务了许多知名企业，公司拥有72项自主知识产权和工业大麻种植许可牌照。

本期专访邀请到了「中农互联」创始人何阳，和我们一起领略「利用算法和系统为农业客户提供高价值数据服务」的产业应用和市场潜力

采访文字约10000字，以下面五个标题进行总结

「精彩速览」为全文重点提炼

融资轮次:A轮|融资金额:1000万|释放股权:10%

Q1：请您介绍一下公司的CEA可控环境农业业务。

何阳:公司目前主要是为农业种植提供数字化服务，CEA可控环境农业业务系统主要是面向大棚种植+高附加值+规模种植作物的企业。我们首先会为客户提供作物的最佳生长模型，同时会在温室大棚里面部署物联网传感器用于监测环境参数（风、湿、水、热、光）。当环境参数偏离作物最佳生长模型的时候，系统就会通过模型去自动管控棚内的一些设施（通风、光、施肥、灌溉等）调节棚里的环境参数与模型相吻合，作物保持在最佳的生长状态。

我们业务逻辑主要是针对B端客户，不针对农户。

Q2：作物最佳生长模型是如何构建的呢？

何阳:作物最佳生长模型是通过我们多维度连续性的数据收集，结合生物学的知识，然后通过神经网络不断的学习优化训练而构成的。因为每种作物的生长模型不通用，我们通过四大维度，一共173个影响因子来构建的。四大模型包括环境模型（温湿度，土壤，光照，养分等）、作物本体模型（光合作用，呼吸作用，同化物积累与分配等），作物结构形态模型（植株的拓扑结构，器官形态，冠层形态），种植状态模型（种植时间，种植密度等），这四大模型的模块构成了最佳生长模型。我们在最佳生长模型行业里面是处于绝对领先位置的。

Q3：现在服务的作物品类有哪些，是如何选择的呢？

何阳:我们服务的作物品类有几大类，首先聚焦在工业大麻领域，它属于一种附加值比较高的作物，但目前这个作物只有黑龙江和云南两个地区可以种植。

云南地区主要是大田种植，成品主要应用于纺织。我们主要做的是黑龙江地区的工业大麻种植数字化提升，因为它主要是种植在大棚里面，成品主要应用于医药，比如治疗癫痫、肿瘤、阿尔茨海默症等等。

我们目前独占市场，是唯一商业化，实际落地的公司，已经服务了黑龙江的农垦科学院、工业大麻实验基地和当地的龙头种植企业长丰生物，通过使用我们的算法和模型，长丰生物的工业大麻有效提取物cbd和thc也分别提升了8%和12%。

在工业大麻技术方面，我们在今年年初拿到了工业大麻的种植许可牌照，已经在黑龙江地区试验性种植了4000株，主要应用于种植数据的研究。工业大麻本身属于管制性作物，服务客户时核心数据并不对我们开放，但我们通过稀缺性的牌照卡住了种植数据的收集渠道。未来有竞品介入的话，他们是没有办法拿到核心数据的。所以说我们不管在市场的先行性方面，还是技术方面都是在工业大麻这个细分领域遥遥领先。

我们的作物也覆盖了小番茄、草莓、生菜这几个品类，已经服务了北京市的农业局、北京市的菜篮工程以及全国各地的大型种植基地，农业产业园等等。选品的依据是因为这几项的种植主要都是种在大棚里面，它们不管从作物的产量还是种植面积来说都是位居世界第一位的，我们储备的十多种作物品类占中国种大棚种植的95%左右。以上是我们选品的依据和我们的商业化落地的情况。

Q4：请您介绍卫星遥感种植数据监测服务。

何阳:CEA它主要是面对这个室内种植的场景，卫星遥感技术主要是针对大田种植（室外种植），主要用于大范围监测种植数据。我们服务几个方面的客户，包括像农业金融的信贷客户、大型的种植基地、一些政府端的客户。

我们有一个自己的平台，叫做耘瞳系统。它主要是通过收集高分辨率卫星高光谱卫星和气象卫星的数据，放在平台中得出标准化数据成果对不同的客户进行服务。我们的标准化数据成果包括了作物种类识别、面积测算、作物长势监测、产量预估、土壤水分、繁衍、病虫灾害、自然灾害的预警和灾后评估等。我们把这些数据应用到不同的应用场景中去，比如说农村金融信贷（蚂蚁金服、京东金融等），他们主要是通过种植数据给农户进行信用类的贷款，我们的卫星遥感技术可以大面积快速的去完成。

我们在大田种植方面主要面对有规模的种植企业，给客户做长势监测，产量预估，病虫灾害、自然灾害的预警等；政府端方面，我们主要给政府管辖区域内收集种植数据，它主要应用于向农业的普查，农业核查补贴发放等。

Q5：请您介绍这项技术优势和服务场景。

何阳:技术优势主要体现在数据算法的准确率。模型主要针对卫星影像的分析和解译，卫星遥感数据本身来源没有任何技术门槛，基本从国家的对地观测中心和民营的卫星企业等去购买或者免费申请。当我们在做粮食类作物的时候，可以达到99%以上；做经济类作物的时候，可以达到92.3%以上。这两类的这个数据准确率都在国内于领先的水平。

应用场景刚才有讲到三类：一是金融客户包括农村金融信贷，期货保险；二是大规模的种植企业；三是政府端。

Q6：请您介绍当前公司的财务表现。

何阳：公司于2018年正式开始运营，2018年到2023年专注于技术研发，2023年开拓市场。2023达到1000多万的收入，毛利水平达到了83%，净利水平达到了56%，财务数据是经过境内外双重审计的。我们预测今明年的营业收入分别为3000万和9000万，保持50%左右的净利水平，我们的业务收入80%以上来源于CEA可控环境农业系统，20%来源于卫星遥感业务。

Q7：您去加拿大多伦多交易所上市的原因是什么，当前进程怎么样？

何阳：去加拿大上市是因为我们在工业大麻领域有基础优势和数据积累。我们希望用积累去开拓北美市场，在今年4-5月加拿大和美国两个地区全境放开了工业大麻的种植许可，它是一个非常大的蓝海市场。上市是为了在北美市场开拓业务做的一个背书，希望快速抢占海外市场。

目前已完成海内外审计和国内法律净值调查。我们采用的上市方式是SPEC模式，加拿大叫CPC，目前已在交易所发布了不可撤销的合并协议，合并公司的股票代码是ICI，公司名是insectus。我们计划在今年年底之前完成上市工作，目前正在进行上市的认购，希望出让10%的股份去融资1000万元人民币或等值外币，完成后融资两个月内完成上市工作。

Q8：公司整体毛利比较高的原因是什么？

何阳：我们的CEA可控环境农业系统相对于其他厂商是有非常大优势的，因此议价能力非常强的。之前服务了几十个标杆客户，系统算法和服务流程已经稳定和成熟，成本有所下降。再是公司人数比较精简，管理成本相对来说比较低，以上几个方面促成公司毛利和净利水平比较高。公司已经做了好几个成熟案例，未来团队也会有所扩张，谋求营业额的增长。

Q9：布局海外市场初心是什么？

何阳：在工业大麻领域，我们主要集中在加拿大和美国两个地区。因为今年他们全境放开了工业大麻的种植许可，是一个非常大的蓝海市场。同时加拿大和美国本身温室大棚基础建设比较现代化，更有利于我们技术手段和产品的实施和应用。当地付费能力和付费意愿也比较强。

Q10：未来在国内市场的拓展计划是怎样的？

何阳：国内黑龙江工业大麻市场肯定是我们的重点关注，未来2-3年90%甚至95%以上的收入还是来自于国内。海外只是做一些海外项目的布局，收入和精力还是着重于国内。

Q11：在应用场景方面，公司是如何定位的？

何阳：CEA的主要应用场景是大棚种植+高附加值+规模种植的作物，品类上也是基于这几点特性来进行拓展。在客户层面，我们只面向基本都是有规模、偏龙头的种植企业、农业产业园，不针对普通农户。

Q12：这类客户占国内市场的比例是多少？数量上大概有多少家？

何阳：工业大麻几乎100%都是这种大型企业来种植的。生菜、小草莓、小番茄40~50%的产量都是由大型企业产生的，所以我们在做市场规模测算的时候做了个折半。我们没有详细统计过数量，但目前了解的情况是，每个县都有10多家大规模或国家级认证的农业合作社、种植企业，而中国一共有3000多个县。

Q13：在没有最佳生长模型的作物领域，是否能够提供服务？能够给客户提供哪些价值？

何阳：可以的。目前我们有大概20%~30%的客户的作物品种，我们是没有提供最佳生长模型的。对于这类客户，我们提供一个基础模型，也就是最佳生长模型的一个初始版。基础模型包含各类环境参数的一个阈值，不是那么精准，但是会部分提高它的产量。我们会随着这个项目的进行，数据越采越多，进一步去优化它。采用基础模型之后，作物产量大概能提升5%左右，然后节水的效果50%左右，农药化肥大概能减少20%左右。

Q14：很多农业种植企业也会和农业专家合作，也能够对作物生长有一些提升空间，我们相比于农业专家带来的额外价值是怎么体现的？

何阳：客户没有上我们这套设备的时候，数据是无法量化的，可能只是在大棚里面放一个温度计或者湿度计。而且，农业专家不是实时驻场的，只能定期告诉客户一些建议，比如作物在30 度到35度之间都算适宜生长的状态。但是，剩下的整个生长周期的过程是工人按照自己的经验，人工去进行操作。我们的价值，在于把指标通过数据实现可量化，而且提供的是非常确定的、针对性的建议，比如你什么时候应该浇多少水，应该干什么。

Q15：CEA业务的市场竞争格局是怎样的？在商业层面，公司存在哪些优势？

何阳：国内在数字农业领域还没有一个巨头出现，收入基本都维持在千万级，而且大家关注的细分品类都不太一样。在具体业务层面，有些公司会像我们一样实际下场种植，但也有些公司会涉及到后面的农产品交易环节。

我们觉得商业壁垒主要看销售能力和成本控制。这个行业现在基本都是千万级别的收入，所以未来销售能力主要靠销售网络的建立，10个人肯定比1个人销售的