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怎么从零开始学习财务知识? 新手学外汇理财先学什么科目呢知乎

2023-09-01 08:35:31 互联网 未知 财经

怎么从零开始学习财务知识?

财务知识分三个段位:核算、分析、管理。

我的背景是四大审计+国企投资,平时就是跟形形色色的各阶财务人士打交道。

以上这三个段位的专业技能、岗位级别、薪资待遇依次递增。

第一段位:青铜(财务核算)。

核算,即把事情做对,所有财务人士的入门必修课之一。

比如公司卖了一批商品,你要知道如何确认主营业务收入和应收账款、同时结转存货和主营业务成本,要获取哪些支撑单据作为凭证的附件,以应对股东和税务局的检查。

最终的目的是用会计语言把这笔业务准确、完整地记录下来。

这就要求我们要明白会计核算五要素、会计科目和借贷关系等财务基础知识。

会计核算五要素指的是资产、负债、所有者权益、收入、成本这五大类。会计科目指的是资产负债表和利润表的各明细项,比如常见的存货、应收账款、固定资产、营业收入等等。借货关系则是会计分录的符号,什么时候应该借,什么时候应该贷,哪些会计科目是借增贷减,哪些科目又是借减贷增。

听到这里,是不是有点晕了,这很正常,毕竟会计学是大学里的一项专业,科班还要学四年呢,哪能三言两语听下来就会做了。

题主想从零开始学习财务知识,建议先去网上找一找初级会计考试的教材、网课视频看看,在理解相关概念的基础上快速入门会计。

毕竟推荐的网站是各大互联网在厂推出的免费在线教育平台,比如知乎的知学堂、腾讯的腾讯课堂、网易的网易课堂等等。

知乎知学堂

初级会计分两科:《初级会计实务》和《初级经济法》,其性质属于实操课程,自17年取消会计从业资格证后,初级会计考试代替会计从业资格证成为会计行业的入门级证书,很适合财会小白自学。

第二段位:黄金(财务分析)。

分析,即做对的事情,属于财会人士的进阶技能。

对应到宏观层面就是大家所熟知的大数据分析,对应到财务这个细分领域就是财务分析,稍有点规模的企业一般都会设置专门的财务分析岗,即财务BP。

举个简单的例子,公司今年的销售额较去年翻了一倍,但是利润表反映出来的公司净利润却只增长了50%,公司管理层拿到财务报表一看,觉得很奇怪,正常来讲,考虑到存在诸如房租水电、非业务人员工资、固定资产折旧等不与销售业绩挂钩的固定成本支出,净利润的增速应该是高于销售额的增速的。

那么就需要去做财务分析,是今年所采购的原材料价格上涨?还是应收账款的坏账准备增加?或者是销售提成阶梯比例设置过高?又或者今年新购大额固定资产导致累计折旧剧增?等等。

这是针对特定异常的财务分析,还会有一些诸如存货周转率、应收账款周转率、流动比率、净资产收益率、可持续增长率等等各项财务指标的分析。

比如存货周转率偏低,表示存货流动性差,转换为现金或应收账款的能力差,要加强销售激励及库存管理。

总资产周转率递减,则说明企业销售能力弱,市场竞争能力受到威胁,企业应该通过薄利多销的方式增加市场占有率,加速资产周转,以期带来利润绝对额的增加。

针对财务数据分析还形成了一套完整的指标体系,专业术语上叫“杜邦分析体系”。

要进阶至财务分析这一黄金段位,首先得过青铜这一关,即把财务核算学好,打下基础。

如果连这些科目、数据的核算内容和规则都不明白,更别提去做指标联动关系、异常识别分析等工作了。

除了需要具备财务核算基础知识外,还需要掌握特定行业的数据分析逻辑,比如房地产行业更关注的是与经营现金流回正的相关指标分析,电商行业更关注的是与GMV、广告投入产出比、ROI等相关指标分析。

有时还要借助Excel、SQL、Python等工具实现效率提升。

如果对数据分析感兴趣,可以去听一下知学堂研职在线的数据分析3天实战训练营,课程内容涵盖常用excel函数使用技巧、逻辑树数据分析法、漏斗分析图法、结合业务解读经典数据分析案例等,可以实现快速入门数据分析,限时免费,需要自取,或者先收藏以备不时之需。

第三段位:王者(财务管理)

管理,即已脱离财务实操工作,从部门乃至公司层面出发去统筹把控,属于财务人士的天花板。

财务总监属于此类。

对内主要是审阅财务指标及报表、提出疑问、设置部门架构及模块、流程等,对外主要是与政府部门、银行沟通协调税务、投融资等事宜。

这一段位需要同时兼具硬实力和软技能,要帮老板把账管好,还不能有监管风险,既要在老板需要钱的时候能够以较低的资金成本筹措到资金,又要在公司有资金富余时又能够充分提高资金利用率。

硬实力,经过前面两个段位的升级打怪,是完全可以修满的。

软实力,则来源于平时处理事务的复盘总结,沟通能力、情绪管理、多任务并线管理、职场情商等等。

推荐的书籍:《华为财务管理》、《卓有成效的管理者》等等。

会计类岗位具有普适性,无论大小企业都需要财务,从零开始学习财务知识并不难,难的是要能够用财务指标去反映公司的经营指标、识别异常风险点,再利用自己的专业知识去帮助业务部门提高业绩或者设置合理的激励政策,最终以实现价值输出。

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