数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？ 外汇黄金分析师分析什么内容好做一点的工作

以下回答主要针对中型互联网公司，偏产品数据分析的职责和工作，希望能抛砖引玉。

【1】找到搭建数据指标体系衡量产品（measure）

费曼说过一句话，如果我们不能创造某样东西，那么说明我们还没有搞清楚（What I cannot create, I do not understand）。

对于数据分析师来说，如果我们不能用数据衡量某个产品，那么说明我们还没有搞清楚。

这个问题看似简单，其实很麻烦。

对于不同的产品，可能会有不同的衡量方法，同时也可能会有好几个，各有什么优劣？

比如说 Uber 在初期，有多少司机（供给方）可能是一个很重要的指标，而发展一段时间之后可能是交易量。

再比如，同样是共享经济，Uber 看用户的 app 使用时长，可能是个意义不大的行为；而对 Airbnb 来说，用户的 app 使用时长可能是一个很重要的指标。

思考题：为什么？

对于同一产品，针对不同的场景需要要的指标可能又是不一样的。

再以 Uber 为例，假设司机的月活数量是一个很重要的指标，可以看公司长期的发展。

但是这个指标却并可能并不能作为日常做 A/B 测试的指标，想想这又是为什么？

【2】找到可以驱动产品的指标

当知乎说自己发展的好、拉风投的时候会说有多少日活（好像是七千万？）。

对于投资人、创始人来说，都是一个很好的衡量产品发展的数据。

但是如果想要把产品进一步提高，日活这个数据就并没有什么用了，因为这是结果，不是手段。

数据分析师的工作，就是要找到这么一个或几个指标，是跟公司的长期目标发展相关的，同时又能通过驱动这些指标达到长期发展的目的。

比如 LinkedIn 可能是希望用户建立 X 个好友，Twitter 可能是希望用户关注 Y 个帐号，Quora/知乎可能是希望用户关注 Z 个话题，或者答了 N 个题，如此各种。

【3】跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会

现在产品的目标有了，驱动产品的方向也有了，那么具体怎么驱动呢？

比如说希望用户关注 Z 个话题，那么在用户注册的时候就给推荐呢？还是默认关注一些话题？

默认关注一些话题会有什么好处？又会有什么坏处？

是在用户刚注册就让他们关注好，还是使用了一段时间之后再关注好？

如果有一些用户一个话题都没有关注，怎么办？

等等。

【4】帮助产品做决策

做决策，可能很多人第一反应想到的是做 A/B 测试，这的确是一方面，而且也是很重要的一方面。

但有时候容易忽略的是如何帮助产品/工程师设立优先级。

在互联网行业，任何时候都有几十上百甚至上千个事情需要做的，比如说八阿哥多多的网页版和被吐槽多多的编辑器。

那么哪个是最重要的、最需要解决的？

哪些改变是有可能带来产品的改进的？

同时有十个新的产品特性可以加的，应该先做哪个？甚至哪些是没有必要做的？

毕竟工程师这么贵，招人也不容易，所以很多时候需要做一些聪明的选择，比如救助于数据分析。

回到 A/B 测试，数据可以做的就