高手们都怎么写运营分析报告？ 黄金期货技术分析论文题目怎么写的好一点呢

实际工作中，无论是运营人员还是商业分析人员，都经常需要写运营分析报告，来让领导了解一段时期内业务运营的状态和原因，好对症下药或是发扬光大。但是，新手和高手写的运营分析报告往往一眼就能看出水平，即使他们用的是同样的数据、同样的工具、同样的模型。那么，高手们是如何写运营分析报告的呢？

所有的运营分析报告，无论是主动还是被动的，一上来都应该首先阐述运营分析结果是什么样的，是好结果、坏结果、还是一般的结果。

之所以说主动还是被动，是因为有时候运营结果是已知的，例如领导问你“为啥本次假期充电量增长了”，这就是被动的，因为已经有结果（最起码是已经有表面结果）了。但是这种情况下也要一上来就说结果，这里面隐含了三个问题：① 第一个问题就是领导说的对不对，因为他有可能只是看到局部，而全局可能根本就不是这个样子的；② 第二个问题就是即使他说的对，确实增长了，那么增长了多少，跟什么相比增长了，他没有说清楚，那你有必要说清楚；③ 第三个问题就是一个报告一上来就说结果，相当于一篇文章一开始就说命题，或者论点，让读者知道你的论述目的和范围是什么。

主动的就更不用说了。

运营结果可以如何，主要是看跟谁比，这里有个法则就是“比往比他比目标”，也就是和历史对比（包括同比、环比）、和竞争对比、以及和自己的目标对比。

分析了结果之后，就要说原因是什么了，这也是整个报告的最核心内容。

原因分析其实是一个说起来简单，做起来难的事情。之所以说说起来简单，就是它的方法论基本就是——细分和溯源。通过对结果指标的组成部分进行细分，去看是哪个组成部分出现了下降（或增长），以及去看哪个指标的下降（或增长）引起这个指标的下降（或增长）（指标的先导指标），直到数据尽头。

当然，此文的目的并不是为了做入门介绍，主要是想讲一些偏实践的、高级的做法。举个例子，房价涨不涨，随便一个网红博主都告诉你去看货币发行量，但是实践中能只看货币发行量就去买卖房产吗，肯定不行，所以“货币发行量——房价”只是个极度简化的逻辑，它只适用于科普，不能拿来作为实践参考手册。

那么实际分析一般是怎么做的呢？

第一个是要对基本的数据细分维度很熟悉。企业里面肯定有以前的分析报告或者大家熟知的细分维度，做运营分析，必须得对这些东西烂熟于心。所以数据拿到手之后，先从这些常用的细分维度拆开来看一下比较好，如果一个维度分开看没有啥效果，那就换另一个维度来看，直到看到明显的效果或者所有熟知的维度都已经试过一遍（所以说数据分析其实是个苦活累活）。

例如，充电桩充电量，首先可以从地域去划分，尤其是现在疫情乱窜，时不时有城市限制客流或者封城，地域维度的划分就显得非常重要了，结果你可能会发现本次清明节期间东北、长三角的充电量掉的很厉害。其它常用的细分维度还有时间、场景、客群、高速路线、电流类型等。

第二个是要养成不断下钻的好习惯，直到你看到数据的尽头，做的时候不断地在自己的心中问为什么。这是新手和老手最主要的区别之一，千万不要写“本次假期充电量下降是因为北京地区的充电量下降了”这种结论，因为为什么北京地区的充电量会下降，是公交充电量下降了还是公共充电量下降了，北京所有地区下降了还是只是部分地区下降了，这些都是会被你的读者（受众）去质疑（或单纯是好奇）的点。一方面是随着不断下钻，你会越来越接近整个故事的全貌和细节；二是如果你不了解这些，一旦被人问住，你答不上来，人家可就质疑你整个报告的水平和你个人的能力了。

第三个是“二八法则、结合来看”，就是有时候（而且是大多数时候）不管你怎么细分，各个细分角度都是有增有降，这个时候

要去看最明显的、最主要的几个，因为实践中，“多少算多”经常是个问题。

从增长率来看，基数小的肯定增长率高，但你不能说整体增加就是因为它们几个增长率高；从增长量来看，体量大的肯定增长量大，但你不能说增长率高主要是因为他们增长了（例如美国经济每年才增长百分之二点几，你会投资这个国家吗）。所以，一定要综合去看，也可以去看每个项的相对位置的变化，这里面就没有固定法则了（这是几乎所有数据分析课都不会教你的）。

下钻到底了不是等于分析彻底了，下钻到底是你手里没有