数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些 数据分析师干什么的时候，需要和业务层打交道

数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些

以下是部分互联网公司数据分析师的工作职责与内容：
1. 找到如何通过数据衡量产品（measure）
2. 找到如何可以驱动产品的指标
3. 跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会
4. 帮助产品做决策
5. 产品数据追踪
6. 寻找新的领域
7. 给团队设定目标
8. 长期投入
9. 带新人和面试的能力
10. 提供数据支持

数据分析师干什么的时候，需要和业务层打交道？

数据分析师所具备的技能里面，有一项就是要懂业务：
熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值。
数据分析师的发展方向，加米谷大数据简单介绍一下：
1、业余分析方向：统计，业务分析师，市场分析师；
2、运算方向：数据挖掘，建模工程师，算法工程师；
3、管理方向：数据产品经理，项目经理......

数据分析师需要掌握哪些能力，需要做哪些准备

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

资深数据分析师是做什么的

统计专业（有统计理论）、计算机专业专业（会编程序实现）。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。